Manager Data Products Engineering(m/w/d)

Ihre Rolle

• Verantwortung für die Umsetzung, Qualität und den Betrieb von Datenprodukten auf der Döhler Datenplattform

• Entwicklung von Datenprodukten auf Basis der Shared Data Foundation

• Sicherstellung hoher Engineering-Standards durch Tests, Code Reviews, CI/CD, Monitoring und Incident-Analyse

• Weiterentwicklung von Standards, Templates und Komponenten für Integration, Transformation, Orchestrierung und Dokumentation

• Umsetzung skalierbarer, performanter und wartbarer Lösungen in Databricks

• Enge Zusammenarbeit mit Architecture, Platform Engineering und Data Governance

• Technische Unterstützung der Domain Leads bei Anforderungsaufnahme, Aufwandsschätzung, Lösungsdesign und Produktivsetzung

• Verantwortung für technische Dokumentation, Runbooks, Betriebsübergaben und die Stabilität produktiver Datenprodukte

Ihr Profil

• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, Software Engineering oder im Umgang mit modernen Datenplattformen

• Sehr gute Kenntnisse in Databricks und Cloud-Datenplattformen, idealerweise im Microsoft-Azure-Umfeld

• Erfahrung im Aufbau robuster Datenpipelines, mit ETL/ELT-Prozessen sowie in der Batch-Verarbeitung; Erfahrung mit Streaming ist von Vorteil

• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL; PySpark und/oder Spark SQL sind ein Plus

• Erfahrung in der Datenmodellierung sowie im Design wiederverwendbarer, konsumorientierter Datenmodelle

• Kenntnisse in dbt oder vergleichbaren Frameworks für Transformation, Testing und Dokumentation sind wünschenswert

• Erfahrung mit Git, Pull Requests, Code Reviews und CI/CD-Pipelines

• Gutes Verständnis von Datenqualität, Observability, Monitoring, Logging, Fehlerbehandlung und Performanceoptimierung

• Kenntnisse im SAP-Umfeld, insbesondere in S/4HANA, sowie in der Integration von SAP- und Non-SAP-Datenquellen

• Verständnis für Data-Governance-Themen wie Zugriffssteuerung, Metadaten, Lineage, Data Catalog und Sensitivitätsklassifikation; Erfahrung mit Unity Catalog ist ein Plus

• Erfahrung in der Steuerung externer Entwickler oder Dienstleister ist wünschenswert

• Eine strukturierte, pragmatische und hands-on-orientierte Arbeitsweise sowie gute Kommunikationsfähigkeiten