Marketing Data Analyst

Ми швидко зростаємо та шукаємо Marketing Data Analyst, який допоможе нам масштабувати бізнес через data-driven рішення. У нас великі та динамічно зростаючі маркетингові бюджети, сильна acquisition-команда та багато даних для аналізу. Нам потрібен аналітик, який зможе не просто будувати дашборди та звіти, а знаходити точки росту, пояснювати зміни в метриках і перетворювати дані на конкретні бізнес-рішення.
Ти працюватимеш на стику marketing, product та analytics, взаємодіючи з Media Buyers, Affiliate Managers та Product Marketers.
Важливо: це аналітична позиція. Ти не будеш самостійно запускати чи налаштовувати рекламні кампанії. Твоя зона відповідальності - аналізувати ефективність маркетингу, знаходити можливості для оптимізації та масштабування і надавати командам data-driven рекомендації.

Обов'язки
Повне ведення одного з бізнес-напрямків з аналітичної сторони: пошук точок росту, глибокі дослідження, формування гіпотез, побудова прогнозних моделей та ad hoc аналіз.
Системна аналітика каналів залучення трафіку, рекламних кампаній та ключових маркетингових метрик.
Аналіз unit economics та ефективності acquisition: CAC, CPA, LTV, ROAS, ROI, conversion, retention, revenue.
Пошук причин змін та відхилень у ключових метриках і формування рекомендацій щодо подальших дій.
Аналіз якості та profitability трафіку за каналами, кампаніями, партнерами та сегментами.
Безпосередній вплив на стратегію оптимізації та масштабування event-based рекламних кампаній у Google та Facebook через data-driven рекомендації.
Тісна взаємодія з Media Buyers, Affiliate Managers та Product Marketers щодо performance, якості трафіку, воронки та пошуку точок росту.
Побудова прогнозних моделей та оцінка потенціалу масштабування каналів.
Проведення ad hoc досліджень для вирішення прикладних бізнес-завдань.

Product Analytics
Дослідження поведінки користувачів та User Journey.
Аналіз воронки та пошук точок втрати користувачів.
Аналіз нових фічей та їх впливу на ключові product і marketing metrics.
Генерація та перевірка A/B-гіпотез.
Пошук продуктових інсайтів у даних.
Формування рекомендацій щодо покращення конверсії та користувацького досвіду.

Data & BI
Створення та підтримка метрик і дашбордів у Superset за запитами стейкхолдерів.
Оптимізація існуючих та створення нових процесів обробки даних через Airflow.
Робота з даними з внутрішніх баз - BigQuery, PostgreSQL - та зовнішніх API.
Автоматизація регулярних процесів збору, трансформації та підготовки даних.
Контроль якості даних та перевірка коректності розрахунків.

Вимоги
Python - написання та підтримка коду для регулярних процесів обробки даних.
SQL - PostgreSQL / BigQuery: JOIN, CTE, агрегації, віконні функції, створення таблиць, дебаг та тестування запитів.
Розуміння unit economics, marketing funnel та performance marketing.
Досвід роботи з product та/або marketing metrics.
Досвід роботи з BI та інструментами візуалізації даних.
Досвід роботи з інструментами автоматизації обробки даних.
Вміння знаходити бізнес-інсайти в даних та переводити їх у конкретні рекомендації.
Сильне аналітичне мислення та problem-solving.
Високий рівень автономності та ownership.
Обов'язковий досвід роботи у dating.

Буде плюсом
Досвід з affiliate marketing analytics.
Досвід аналізу Google Ads / Facebook Ads.
Досвід роботи з attribution та event-based analytics.
Досвід побудови прогнозних моделей.
Досвід проведення A/B тестів.

Що ми пропонуємо
🤖 Роботу з AI у production - Claude та LLM є частиною реальних бізнес-процесів, а не експериментальними проєктами.
⚡ Мінімум бюрократії та швидкий цикл прийняття рішень - від ідеї та інсайту в даних до реалізації без довгих погоджень.
💰 Конкурентну винагороду - відповідно до рівня експертизи, досвіду та впливу ролі на бізнес.
🌍 Повністю remote - можливість працювати з будь-якої точки світу, Europe-friendly time zone.
💪 Сильну автономну команду без мікроменеджменту - тут цінують ініціативність, відповідальність, аналітичне мислення та здатність самостійно знаходити рішення.
📈 Реальний вплив на бізнес - твої аналітичні висновки напряму впливатимуть на маркетингові рішення, масштабування каналів та розвиток продукту.
🧠 Складні та цікаві data-задачі - великі обсяги даних, performance marketing, unit economics, продуктова аналітика та можливість глибоко занурюватися в бізнес.

Етапи відбору
Співбесіда з HR.
Фінальний етап - співбесіда з Head of Analytics.