Marketing Measurement Data Scientist
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Summary
Data scientist on Trip.com Group's marketing measurement team: builds attribution (last-click, data-driven, MTA) and incrementality/geo-lift studies, designs A/B tests and quasi-experiments (DiD, synthetic control) across international markets, and builds marketing data pipelines and automated BI reporting. Core stack: Python/R, SQL, causal inference and open-source MMM frameworks.
职位描述
营销效果衡量（MMM & Attribution & Incrementality）
- 建立并完善归因模型，结合 last-click， data-driven attribution和多触点归因模型（MTA），统一各区域归因逻辑
- 开展 Incrementality Test、GeoLift test, Holdout Test 与 Lift Study，校准模型输出
实验设计与因果推断
- 主导 A/B 测试与准实验（Difference-in-Differences、Synthetic Control）设计与分析
- 构建实验框架，覆盖 landing page 优化、定价测试、促销策略验证等场景
- 与市场团队合作定义 KPI，确保实验具备统计检验力
国际市场分析
- 针对不同成熟度市场（成熟市场 vs. 新兴市场）定制测量方案，处理数据稀疏、渠道差异与隐私合规等挑战
- 分析各区域消费者行为差异，输出本地化的投放策略建议
- 整合 Google、Meta、TikTok、本地媒体平台（如 Line、Kakao、Yandex）的数据源
数据基础设施与自动化
- 与数据工程团队协作，构建营销数据 pipeline（ETL → 特征工程 → 模型推断 → BI 看板）
- 开发自动化报告模块，减少人工取数负担，提升各市场营销团队的数据自助能力
- 维护统一的 Marketing Data Mart，确保跨市场口径一致性
必须具备
- 统计学、数学、计算机科学、经济学或相关专业本科及以上学历
- 3 年以上 marketing analytics 或 growth analytics 工作经验
- 扎实的统计基础：回归分析、贝叶斯推断、时间序列、因果推断
- 熟练使用 Python 或 R 进行建模
- 精通 SQL，能独立完成大规模数据提取与处理
- 有 Attribution, Incrementality Measurement 和Attribution 的落地经验
加分项
- 有 Robyn、Meridian、LightweightMMM 等开源 MMM 框架使用经验
- 熟悉 causal inference 工具库（DoWhy、CausalImpact）
- 有多国市场（APAC、EMEA、LATAM）数据分析经验
- 了解 iOS ATT、GDPR等隐私法规对测量体系的影响