[MDL-DE] 資料工程師 Data Engineer（Model Team）

【關於這個職位】
模型的效果，一半以上取決於資料的品質。你的核心任務是把訓練資料顧好——從客戶或各種來源收進來的原始資料，經過清理、整理、生成與品質把關，變成模型訓練真正能用的好資料。你會跟著模型交付專案走：資料進來 → 釐清與清理 → 定義「什麼是好資料」→ 產出訓練可用的資料集→ 配合訓練與評測驗證資料品質。
你會和 Model Team 的工程師密切合作，理解每次訓練需要什麼樣的資料；也會配合 PjM，協助說明客戶該提供什麼格式與品質的資料。你也會參與資料管道（data pipeline）與資料倉儲的設計與維運，建立可追蹤關鍵模型指標的權威資料集，讓資料工程不只服務單次訓練，而是成為團隊長期可依賴的基礎建設。

【工作內容】
●清理與處理各種來源的原始資料（格式混亂、品質不一都是常態），整理成訓練可用的資料集
●協助定義「什麼是好的資料」，建立資料品質標準，並實際把關
●持續了解與追蹤什麼樣的資料能幫助模型訓練出更好的效果，回饋到資料策略
●依訓練需求生成或擴充訓練資料
●設計、建置與管理資料管道（data pipeline），確保資料無縫整合進資料倉儲
●建立權威資料集，用以追蹤關鍵模型指標——包括客戶發展狀況、客戶使用度與收入
●打造穩健且具容錯能力的資料擷取與處理系統
●建立與維護資料處理的流程與工具，讓重複的處理工作能自動化
●與基礎設施、法務、財務、製造、產品、行銷、生態圈夥伴與研究夥伴等各團隊合作，了解他們的資料需求並提供解決方案
●參與資料架構與工程決策，充分發揮你的經驗與專業
●確保資料的安全性、完整性與合規性，符合產業與公司標準
●協助建立資料與模型的評測標準（例如評比哪個模型在特定任務效果最好）
●配合 PjM 與團隊，協助釐清客戶該提供的資料內容、格式、品質、數量
●把資料處理流程整理成 SOP，讓每個專案都能照同一套走