[MDL-RE-TRN] 模型訓練研究工程師 Research Engineer (Model Training)

【關於這個職位】
你的核心任務是把模型訓練出客戶需要的效果，並在過程中持續精進「訓練方法」本身——以 LLM微調（fine-tune）為主，從制定研究計劃、跑實驗、看評測結果到反覆調整，直到模型達到交付標準。你會跟著模型交付專案走：拿到訓練資料 → 設定訓練 → 訓練與實驗 → 評測與分析 → 調整再訓練 → 達標交付；同時把每次實驗的洞見沉澱成能提升模型能力與訓練效率的方法。你會在 Model Lead 帶領下工作，與資料工程師、AI Infra，以及負責模型對齊／評測的研究工程師密切合作。訓練與評測息息相關，兩個角色會互相支援、讓研究能量在團隊內流動，不重複造輪子。

【工作內容】
●執行 LLM 微調訓練：依專案需求設定訓練配置、跑訓練、追蹤訓練狀況
●制定並執行研究計劃，持續提升模型的能力與效能
●做訓練實驗：嘗試不同方法、參數、資料配比，找出對效果最有幫助的做法
●用評測集驗證模型效果，分析結果、找出差距，調整後再訓練，直到達到交付標準
●建立穩健的評估體系，以追蹤模型的改進情況
●設計、實作、測試並除錯貫穿整套研究技術棧的程式碼
●樂於把具挑戰性的定性問題，轉化為具體可執行的訓練模組
●進行訓練資料的清洗與前處理，並跟資料工程師合作，回饋「什麼樣的資料能讓模型學得更好」
●與研究夥伴、合作夥伴與客戶緊密合作，協助客戶優化自己的模型
●記錄實驗過程與結果，讓團隊知道什麼有效、什麼沒效，不用重複踩坑
●配合 AI Infra 使用訓練環境（GPU cluster），回報環境問題
●把訓練流程整理成 SOP，讓每個專案都能照同一套走