Medior AI Engineer
Posted Updated 3
views
Summary
Medior AI engineer in Budapest building LLM-based applications, RAG solutions and agentic AI systems for an international consulting and auditing firm — from idea to working proof-of-concept. Core stack: Python, LangGraph, multi-agent frameworks and vector databases.
Cég:
Nemzetközi jelenléttel rendelkező, vezető tanácsadó és könyvvizsgáló vállalat, amely pénzügyi, üzleti és technológiai tanácsadási szolgáltatásokat nyújt globális és hazai ügyfelek számára. A szervezet komplex üzleti és digitális transzformációs projektekben támogatja partnereit, több iparágban.
Nemzetközi jelenléttel rendelkező, vezető tanácsadó és könyvvizsgáló vállalat, amely pénzügyi, üzleti és technológiai tanácsadási szolgáltatásokat nyújt globális és hazai ügyfelek számára. A szervezet komplex üzleti és digitális transzformációs projektekben támogatja partnereit, több iparágban.
Most lehetőség
van, hogy Te is csatlakozz generatív MI fejlesztésekre szakosodott tanácsadó
csapatukhoz Medior AI Engineer pozícióba.
Feladatok:
- LLM-alapú
alkalmazások és intelligens AI-agentek fejlesztése, különös tekintettel a
RAG-megoldásokra és az agentic architektúrákra.
- Összetett
AI-megoldások megtervezése és prototípusainak elkészítése, az ötlet
kidolgozásától a működő Proof of Concept (PoC) megvalósításáig.
- Új generatív
AI-technológiák, fejlesztési módszerek és kutatási eredmények nyomon követése,
majd azok gyakorlati alkalmazása.
- Üzleti
igények és technológiai lehetőségek összekapcsolása, új AI-felhasználási esetek
feltárása és megvalósítása.
- Együttműködés
fejlesztőkkel, AI-szakértőkkel és üzleti szereplőkkel a megfelelő megoldások
kialakítása érdekében.
- A
fejlesztések minőségének, megbízhatóságának és működésének szem előtt tartása a
teljes megvalósítás során.
Requirements
Amit kérnek:
- Legalább 2–3 év releváns szoftverfejlesztési tapasztalat, amelyből minimum 1 év
RAG-alapú/AI-agenteket alkalmazó rendszerek fejlesztéséhez kapcsolódik.
- Python:
Magabiztos programozási tudás, aszinkron működés és párhuzamos
feldolgozási megoldások gyakorlati ismerete.
- LLM-technológiák:
A nagy nyelvi modellekre épülő alkalmazások, a multi-agent rendszerek, a
védelmi mechanizmusok (guardrails) és az agentek vezérlését támogató
keretrendszerek ismerete. Előnyt jelent a LangGraph használata.
- Context
engineering: A modell számára releváns információk kiválasztásának,
strukturálásának és hatékony átadásának ismerete.
- Adatbázisok:
Magabiztos adatbázis-kezelési ismeretek, különös tekintettel a
vektoradatbázisokra.
- Fejlesztői
szemlélet: Stabil szoftverfejlesztési alapok, strukturált gondolkodás és
karbantartható, tiszta kódra való törekvés.
- Együttműködés:
Önálló munkavégzés, felelősségvállalás, proaktív problémamegoldás és hatékony
csapatmunka.
- Legalább középfokú, magabiztos angol nyelvtudás szóban is.
Benefits
Amit kínálnak:
- Szakmai
fejlődés: Változatos projektek, új technológiák megismerése, képzések és
szakmai workshopok.
- Rugalmas
munkavégzés: Rugalmas munkaidő-beosztás és részleges otthoni munkavégzési
lehetőség.
- Juttatások: Az
alapbéren felül éves bónusz, SZÉP-kártya, otthoni munkavégzési támogatás és
magánegészségügyi ellátás.
- Jóllét és
közösség: Sportolási kedvezmények, egészségmegőrző programok, csapatépítők és
közösségi események.
- Kényelmes
munkakörnyezet: Központi elhelyezkedésű, modern irodai környezet.
- Befogadó
kultúra: Támogató, együttműködésre építő munkahely, ahol fontos a sokszínűség
és az esélyegyenlőség.
- Heti 2-3 nap bejárás (tapasztalattól függően lehet benne rugalmasság)