Менеджер по MarTech и автоматизации роста в Алису AI
This position is no longer accepting applications(closed Aug 19, 2026).
Алиса AI — самый популярный AI‑сервис в России. Мы ищем специалиста, который объединит задачи по росту, данные и технологии и создаст единую систему автоматизации. Вы станете владельцем MarTech‑контура и сможете напрямую влиять на скорость работы команды и развитие ключевых метрик Алисы AI.Автоматизация процессов и внедрение AI-инструментов
Вы будете анализировать процессы в перформанс‑маркетинге, CRM, реактивации, запуске продуктов и отчётности. Нужно выявить рутинные операции, которые выполняются вручную, и составить список задач по автоматизации. Предстоит автоматизировать сбор данных, подготовку аудиторий, обновление отчётности, мониторинг кампаний, контроль статусов и создание регулярных обновлений. Ваша задача — искать и внедрять AI‑сценарии: генерировать и обновлять сообщения и креативы, классифицировать запросы, тематики и аудитории, находить аномалии в метриках, анализировать результаты кампаний, готовить еженедельные обновления и автоматически расставлять приоритеты для гипотез. Наша главная цель — не просто запустить много AI‑инструментов, а реально сократить ручной труд и ускорить работу команды. Развитие дата-инфраструктуры
Нужно будет выступать в роли профессионального заказчика для аналитиков, дата-инженеров и разработчиков. Вы будете формулировать требования к витринам, дашбордам, регулярным расчётам и инструментам для маркетинговой команды. Важно собрать в единой системе данные по каналам, кампаниям, креативам, аудиториям, тематикам, продуктовым фичам, retention, SPU, CAC, LTV и экосистемным поверхностям. Автоматизация маркетинга
Вам предстоит строить систему работы со связками «аудитория — тематика — фича — креатив — канал». Для каждой гипотезы команда должна видеть, какой у неё потенциал: оценить ёмкость, стоимость привлечения пользователей, их качество, показатели retention и LTV, а также получить рекомендацию — масштабировать гипотезу, доработать или остановить. Ещё одна задача — участвовать в развитии CAC/LTV‑модели. Она поможет учитывать не только стоимость привлечения пользователей, но и их долгосрочную ценность, сценарии использования, а также стоимость работы AI‑фич. Автоматизация CRM
Вы будете переводить CRM из набора ручных рассылок в систему сегментов, триггеров и автоматических цепочек. Вам предстоит автоматизировать подготовку аудиторий для пуш‑коммуникаций, ретаргетинга и экосистемных размещений. Также нужно выстроить логику работы с пользователями на разных стадиях жизненного цикла — с новичками, активными пользователями, теми, кто в зоне риска, и неактивными. Задача команды — быстро понимать, каких пользователей можно вернуть, через какой канал и с каким сообщением, какого прироста можно ожидать. Контур управления ростом
Вам предстоит создать единый источник достоверной информации по growth‑инициативам — собрать данные о том, что запускается, кто за что отвечает, какие сроки, какой ожидается эффект, насколько высока уверенность в успехе, каковы фактические результаты и какие шаги предстоит сделать дальше. Одна из главных целей — уменьшить число ручных пересборок таблиц, презентаций и отчётов. Нужно добиться того, чтобы команда получала ключевые показатели за минуты, а не ждала результатов отдельных аналитических запросов.* Работали в MarTech, Growth Operations, CRM, перформанс‑ или продуктовой аналитике, marketing operations либо смежных областях * Понимаете growth‑метрики: acquisition, activation, retention, churn, reactivation, CAC, LTV, ROI, payback и SPU * Выступали в роли сильного заказчика для аналитиков, дата‑инженеров и разработчиков и умеете доводить созданные решения до регулярного использования * Автоматизировали CRM, сегментацию, reporting, campaign management или другие маркетинговые процессы * Умеете работать с данными: формулировать требования к витринам и дашбордам, проверять расчёты, находить расхождения и интерпретировать результаты * Понимаете устройство CDP, DMP, BI‑систем, workflow automation или аналогичных инструментов * Применяете AI, agents или low‑code для решения бизнес‑задач * Умеете самостоятельно структурировать неопределённую задачу и доводить её до работающей системы * Принимаете решения на основе данных и можете аргументированно защищать свою позицию* Строили CAC/LTV-модели или системы маркетинговой атрибуции * Работали одновременно с перформанс-, CRM- и продуктовой аналитикой * Создавали внутренние MarTech‑продукты для маркетинговых команд * Владеете SQL или работали самостоятельно с данными * Понимаете специфику AI‑продуктов и стоимость использования ML‑ и LLM‑сценариев
Вы будете анализировать процессы в перформанс‑маркетинге, CRM, реактивации, запуске продуктов и отчётности. Нужно выявить рутинные операции, которые выполняются вручную, и составить список задач по автоматизации. Предстоит автоматизировать сбор данных, подготовку аудиторий, обновление отчётности, мониторинг кампаний, контроль статусов и создание регулярных обновлений. Ваша задача — искать и внедрять AI‑сценарии: генерировать и обновлять сообщения и креативы, классифицировать запросы, тематики и аудитории, находить аномалии в метриках, анализировать результаты кампаний, готовить еженедельные обновления и автоматически расставлять приоритеты для гипотез. Наша главная цель — не просто запустить много AI‑инструментов, а реально сократить ручной труд и ускорить работу команды. Развитие дата-инфраструктуры
Нужно будет выступать в роли профессионального заказчика для аналитиков, дата-инженеров и разработчиков. Вы будете формулировать требования к витринам, дашбордам, регулярным расчётам и инструментам для маркетинговой команды. Важно собрать в единой системе данные по каналам, кампаниям, креативам, аудиториям, тематикам, продуктовым фичам, retention, SPU, CAC, LTV и экосистемным поверхностям. Автоматизация маркетинга
Вам предстоит строить систему работы со связками «аудитория — тематика — фича — креатив — канал». Для каждой гипотезы команда должна видеть, какой у неё потенциал: оценить ёмкость, стоимость привлечения пользователей, их качество, показатели retention и LTV, а также получить рекомендацию — масштабировать гипотезу, доработать или остановить. Ещё одна задача — участвовать в развитии CAC/LTV‑модели. Она поможет учитывать не только стоимость привлечения пользователей, но и их долгосрочную ценность, сценарии использования, а также стоимость работы AI‑фич. Автоматизация CRM
Вы будете переводить CRM из набора ручных рассылок в систему сегментов, триггеров и автоматических цепочек. Вам предстоит автоматизировать подготовку аудиторий для пуш‑коммуникаций, ретаргетинга и экосистемных размещений. Также нужно выстроить логику работы с пользователями на разных стадиях жизненного цикла — с новичками, активными пользователями, теми, кто в зоне риска, и неактивными. Задача команды — быстро понимать, каких пользователей можно вернуть, через какой канал и с каким сообщением, какого прироста можно ожидать. Контур управления ростом
Вам предстоит создать единый источник достоверной информации по growth‑инициативам — собрать данные о том, что запускается, кто за что отвечает, какие сроки, какой ожидается эффект, насколько высока уверенность в успехе, каковы фактические результаты и какие шаги предстоит сделать дальше. Одна из главных целей — уменьшить число ручных пересборок таблиц, презентаций и отчётов. Нужно добиться того, чтобы команда получала ключевые показатели за минуты, а не ждала результатов отдельных аналитических запросов.* Работали в MarTech, Growth Operations, CRM, перформанс‑ или продуктовой аналитике, marketing operations либо смежных областях * Понимаете growth‑метрики: acquisition, activation, retention, churn, reactivation, CAC, LTV, ROI, payback и SPU * Выступали в роли сильного заказчика для аналитиков, дата‑инженеров и разработчиков и умеете доводить созданные решения до регулярного использования * Автоматизировали CRM, сегментацию, reporting, campaign management или другие маркетинговые процессы * Умеете работать с данными: формулировать требования к витринам и дашбордам, проверять расчёты, находить расхождения и интерпретировать результаты * Понимаете устройство CDP, DMP, BI‑систем, workflow automation или аналогичных инструментов * Применяете AI, agents или low‑code для решения бизнес‑задач * Умеете самостоятельно структурировать неопределённую задачу и доводить её до работающей системы * Принимаете решения на основе данных и можете аргументированно защищать свою позицию* Строили CAC/LTV-модели или системы маркетинговой атрибуции * Работали одновременно с перформанс-, CRM- и продуктовой аналитикой * Создавали внутренние MarTech‑продукты для маркетинговых команд * Владеете SQL или работали самостоятельно с данными * Понимаете специфику AI‑продуктов и стоимость использования ML‑ и LLM‑сценариев