Менеджер продукта для дата-инженеров в платформу данных Yandex Cloud
Yandex Cloud — технологическая платформа для создания и развития ИТ-продуктов. Ищем продуктового менеджера с опытом построения разных платформ данных: от классического DWH до Data Lakehouse.Улучшение интеграции сервисов обработки данных
Сейчас в платформе данных Yandex Cloud достаточно сервисов для организации аналитических систем практически любой сложности. Но сборка таких систем лежит на наших клиентах и их дата-инженерах. Мы бы хотели значительно упростить эту работу, чтобы дата-инженер сфокусировался непосредственно на работе с данными, а инфраструктурная часть платформы данных создавалась бы быстро и легко. Условно — чтобы дата-инженеры из DataOps делали больше Data и меньше Ops. Улучшение действующих сервисов
Сервисы по обработке данных, такие как Spark, DataProcessing, Airfow и другие, непрерывно развиваются. Вы будете постоянно улучшать их, чтобы они ещё лучше решали задачи клиентов. Для этого нужно регулярно собирать обратную связь от клиентов и партнёров, отслеживать продуктовые метрики, следить за трендами рынка. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products* Работали менеджером продукта и реализовали успешные продуктовые изменения * Работали в роли дата-инженера или участвовали в построении аналитической платформы данных * Разбираетесь в product discovery, умеете проводить качественные и количественные исследования и работать с аналитикой * Умеете проводить конкурентный анализ * Способны формулировать, приоритизировать и проверять продуктовые гипотезы * Понимаете, как устроен цикл продаж, знакомы с управлением и ценообразованием * Умеете выступать на публичных мероприятиях* Работали разработчиком, аналитиком данных или дата-инженером * Хорошо знакомы с облачными решениями Google Cloud Platform, AWS, Microsoft Azure, особенно с сервисами по работе с данными * Способны разбираться в сложных технических продуктах * Работали в сфере В2В
Сейчас в платформе данных Yandex Cloud достаточно сервисов для организации аналитических систем практически любой сложности. Но сборка таких систем лежит на наших клиентах и их дата-инженерах. Мы бы хотели значительно упростить эту работу, чтобы дата-инженер сфокусировался непосредственно на работе с данными, а инфраструктурная часть платформы данных создавалась бы быстро и легко. Условно — чтобы дата-инженеры из DataOps делали больше Data и меньше Ops. Улучшение действующих сервисов
Сервисы по обработке данных, такие как Spark, DataProcessing, Airfow и другие, непрерывно развиваются. Вы будете постоянно улучшать их, чтобы они ещё лучше решали задачи клиентов. Для этого нужно регулярно собирать обратную связь от клиентов и партнёров, отслеживать продуктовые метрики, следить за трендами рынка. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products* Работали менеджером продукта и реализовали успешные продуктовые изменения * Работали в роли дата-инженера или участвовали в построении аналитической платформы данных * Разбираетесь в product discovery, умеете проводить качественные и количественные исследования и работать с аналитикой * Умеете проводить конкурентный анализ * Способны формулировать, приоритизировать и проверять продуктовые гипотезы * Понимаете, как устроен цикл продаж, знакомы с управлением и ценообразованием * Умеете выступать на публичных мероприятиях* Работали разработчиком, аналитиком данных или дата-инженером * Хорошо знакомы с облачными решениями Google Cloud Platform, AWS, Microsoft Azure, особенно с сервисами по работе с данными * Способны разбираться в сложных технических продуктах * Работали в сфере В2В