Microsoft Fabric & Power BI Data Modeling Specialist

Poszukujemy doświadczonego specjalisty w obszarze Microsoft Fabric, Power BI oraz modelowania danych do projektu realizowanego dla klienta końcowego z sektora energetycznego. W ramach cyfrowej transformacji obszaru Finance poszukiwany jest specjalista, który wesprze zespół odpowiedzialny za łączenie kompetencji finansowych z nowoczesnymi platformami danych, rozwiązaniami raportowymi oraz cyfrowymi narzędziami wspierającymi zarządzanie i podejmowanie decyzji.

Głównym obszarem odpowiedzialności będzie budowa skalowalnej, standaryzowanej i przyszłościowej architektury danych w ekosystemie Microsoft, ze szczególnym uwzględnieniem Microsoft Fabric oraz rozwoju wydajnych modeli danych wspierających raportowanie, planowanie i analizę danych w środowisku Finance i Controllingu. Celem projektu jest stworzenie spójnej i skalowalnej bazy danych stanowiącej fundament dla raportowania, planowania oraz zarządzania wynikami finansowymi.

Zakres obowiązków

• Projektowanie, budowa i rozwój architektury danych w oparciu o Microsoft Fabric, w tym OneLake, Dataflows, Semantic Models oraz centralne produkty danych.

• Tworzenie i optymalizacja skalowalnych modeli danych wspierających procesy raportowania, analityki i planowania w obszarze Finance.

• Projektowanie i wdrażanie koncepcji Single Source of Truth dla kluczowych danych, KPI oraz informacji zarządczych.

• Integracja, harmonizacja i modelowanie danych pochodzących z różnych systemów źródłowych, w szczególności systemów SAP oraz innych aplikacji biznesowych.

• Projektowanie i wdrażanie standardów dotyczących baz danych i modelowania danych w celu zapewnienia jakości, spójności i ponownego wykorzystania danych.

• Rozwój i optymalizacja Semantic Models, Measures, struktur KPI oraz mechanizmów Time Intelligence w środowisku Microsoft Fabric i Power BI.

• Doradztwo w zakresie transformacji istniejących rozwiązań raportowych i analitycznych do nowoczesnej platformy danych opartej na Microsoft Fabric.

• Analiza wymagań biznesowych w obszarze Finance i Controllingu oraz przekładanie ich na wydajne modele danych i architekturę techniczną.

• Tworzenie koncepcji technicznych, dokumentacji oraz wytycznych architektonicznych dla produktów danych i rozwiązań raportowych.

• Prowadzenie analiz wydajnościowych oraz optymalizacja istniejących struktur danych i rozwiązań raportowych.

• Wsparcie merytoryczne i transfer wiedzy do zespołów biznesowych oraz technicznych w zakresie nowoczesnych architektur danych, Microsoft Fabric oraz dobrych praktyk modelowania danych.

• Współpraca w środowisku zwinnym, w tym w ramach SAFe, oraz ścisła współpraca z zespołami Finance, IT, Data Engineering i innymi interesariuszami.

Wymagania — Must Have

Doświadczenie i wiedza biznesowa

• Wykształcenie wyższe w obszarze informatyki, informatyki ekonomicznej, matematyki, Data Science lub pokrewnej dziedziny, albo porównywalne doświadczenie zawodowe.

• Kilkuletnie doświadczenie w budowie platform danych, rozwiązań Data Warehouse oraz architektur analitycznych.

• Bardzo dobra znajomość procesów Finance i Controllingu, w szczególności w obszarach planowania, forecastingu, raportowania oraz zarządzania wynikami.

• Udokumentowane doświadczenie w realizacji projektów transformacji cyfrowej, data transformation lub rozwoju rozwiązań analitycznych.

Kompetencje techniczne

• Bardzo duże, praktyczne doświadczenie w pracy z Microsoft Fabric, w szczególności:

  • OneLake,

  • Semantic Models,

  • Data Factory,

  • Lakehouse,

  • Warehouse,

  • Direct Lake,

  • Dataflows Gen2.

• Bardzo dobra znajomość modelowania danych, w tym:

  • Star Schema,

  • Snowflake Schema,

  • Dimensional Modeling,

  • Semantic Layer Design.

• Ekspercka znajomość SQL oraz doświadczenie w modelowaniu relacyjnych i analitycznych baz danych.

• Bardzo dobra znajomość Power BI, w szczególności:

  • DAX,

  • Measures,

  • Time Intelligence,

  • optymalizacja wydajności,

  • architektura modeli danych.

• Doświadczenie w integracji danych z systemów SAP, np. S/4HANA, BW lub SAC.

• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu koncepcji Data Governance, Data Quality oraz standaryzacji danych.

• Znajomość nowoczesnych platform Cloud i Analytics.

• Praktyczna znajomość Python lub Spark będzie dodatkowym atutem.

• Znajomość Microsoft Power Platform, w szczególności Power Apps i Power Automate, będzie mile widziana.

Kompetencje i sposób pracy

• Bardzo dobre zdolności analityczne i koncepcyjne.

• Silne zrozumienie architektury danych oraz przepływów danych end-to-end.

• Umiejętność przekładania złożonych wymagań biznesowych na trwałe modele danych i rozwiązania techniczne.

• Samodzielna, uporządkowana i nastawiona na rozwiązywanie problemów organizacja pracy.

• Doświadczenie w pracy w środowiskach zwinnych, najlepiej zgodnie z frameworkiem SAFe.

Wymagania językowe

• Język niemiecki — minimum C1, wymaganie obowiązkowe.

• Język angielski — minimum B2, wymaganie obowiązkowe.