Skip to content
Search jobs inside your AI agent. Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Gemini, Cursor and Grok
Connect

H2B Group

NewBe an early applicant

Mid Data Engineer

Posted Updated
Discussion

Description

Wynagrodzenie
B2B: 13440 – 17640 PLN / mies. netto

Kim jest H2B Group?

Jesteśmy firmą konsultingową, która pomaga klientom w automatyzacji procesów biznesowych przy pomocy AI, a specjalistom IT rozwijać karierę w modelu B2B. Oferujemy projekty z branż takich jak fintech, medtech, edutech czy automatyka przemysłowa. Dzięki ścisłej współpracy wspieramy rozwój naszych klientów poprzez dostarczanie szybkich i mierzalnych efektów, jednocześnie zapewniając specjalistom IT możliwości rozwoju kariery i zdobywania cennego doświadczenia

Dlaczego warto z nami współpracować?

Elastyczność - Wybierasz projekty dopasowane do swoich umiejętności i zainteresowań, z możliwością zmiany w ramach naszej firmy lub grupy Euvic, której jesteśmy częścią.
Przejrzystość - Masz jasne zasady współpracy i pełną transparentność wynagrodzenia oraz warunków.
Szybkość działania - Dzięki naszej efektywności szybko znajdziesz lub zmienisz projekt, który idealnie odpowiada Twoim kompetencjom.
Możliwość rozwoju - Pracujesz przy innowacyjnych projektach, rozwijając kluczowe kompetencje i zdobywając cenne doświadczenie.

Do zespołu naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko Mid Data Engineera

Dołącz do zespołu realizującego długofalowy projekt dla amerykańskiego klienta z branży automotive, dostarczającego zaawansowane rozwiązania CRM. Zespół Store Launch Team odpowiada za kluczowe procesy migracji danych – zarówno wprowadzanie danych z zewnętrznych systemów do platformy klienta, jak i ich eksport. praca odbywa się na dużych wolumenach danych produkcyjnych i wspiera bezpośrednie wdrożenia u klientów końcowych.

Twoje obowiązki:

  • Praca z danymi produkcyjnymi w środowisku SQL Server

  • Wsparcie, utrzymanie i optymalizacja procesów ETL/ELT

  • Analiza oraz optymalizacja zapytań SQL i planów zapytania (query execution plans)

  • Monitorowanie środowiska i rozwiązywanie problemów przy użyciu narzędzi diagnostycznych

  • Obsługa dużych wolumenów danych w ramach wdrożeń nowych salonów/sklepów (Store Launch)

  • Samodzielna realizacja zadań produkcyjnych z dbałością o wysokie standardy jakości

Wymagania techniczne (Must-have):

  • Min. 2–3 lata komercyjnego doświadczenia w pracy z danymi produkcyjnymi w SQL Server

  • Bardzo dobra znajomość SQL oraz środowiska SSMS

  • Doświadczenie w pracy z procesami ETL/ELT i dużymi zbiorami danych

  • Znajomość narzędzi diagnostycznych SQL Server (SQL Profiler, Extended Events)

  • Umiejętność analizy planów zapytania i optymalizacji kodu SQL

  • Praktyczne doświadczenie w obsłudze środowisk produkcyjnych

Mile widziane (Nice-to-have):

  • Doświadczenie w projektach migracyjnych lub onboardingowych

  • Znajomość Claude Code, Grafana oraz języka Python

Organizacja pracy i dodatkowe informacje:

  • Godziny pracy (do wyboru):

    • Preferowane: Poniedziałek – Czwartek, 06:00–16:00 (czasu polskiego)

    • Alternatywne: Poniedziałek – Piątek, 06:00–14:00 (wymaga akceptacji klienta)

  • Charakter roli: Projekt jest stabilny i długofalowy. Wymaga gotowości do pracy powtarzalnej oraz operacyjnej, dużej samodzielności i odpowiedzialności za powierzone obszary.

  • Proces rekrutacji: Od kandydatów wymagane będzie krótkie pisemne uzasadnienie motywacji do udziału w projekcie długoterminowym. Wybrane osoby mogą zostać poddane weryfikacji przeszłości zawodowej (background check, w tym referencje od poprzednich pracodawców).

Co oferujemy?

  • Pracę zdalną – elastyczność, która pozwala pracować z każdego zakątka świata!

  • Ciekawe projekty – dobierane zgodnie z Twoimi umiejętnościami i zainteresowaniami, dające możliwość pracy nad innowacyjnymi rozwiązaniami.

  • Umowa B2B bez zapisu o wyłączności – współpracuj z nami na swoich zasadach.

  • Rozwój zawodowy – praca z najnowszymi technologiami i w zróżnicowanych projektach gwarantuje stały rozwój.

Skills

What Middle Data Engineering jobs ask for — and how much of it you have →
Apply

See also

Data Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →