Mid Software Engineer / Backend Engineer – AI Platform
Summary
Mid-level software/backend engineer on a team building and supporting AI-related solutions. Day-to-day is hands-on: development, rapid prototyping, deployment, and support of applications. Java is preferred (other backend stacks welcome), with TypeScript, Kubernetes, and daily use of AI coding tools like Claude Code as key elements.
Szukamy Mid Software Engineerów do zespołu rozwijającego i wspierającego rozwiązania związane z AI. To rola dla osób, które mają solidne podstawy software engineeringowe, są elastyczne technologicznie i na co dzień korzystają z narzędzi AI, takich jak Claude Code lub podobne.
Nie szukamy specjalistów od trenowania modeli, fine-tuningu ani architektów AI. Rola ma zdecydowanie praktyczny charakter: development, szybkie prototypowanie, deployment i bieżące wsparcie aplikacji.
Kogo szukamy?
Najlepiej odnajdzie się tutaj osoba, która nie zamyka się w jednej technologii. Jednego dnia może pracować przy backendzie, innego zająć się deploymentem, poprawką w TypeScript albo wykorzystać AI do szybkiego przygotowania prototypu.
Kluczowe jest praktyczne podejście do software developmentu, szerokość technologiczna oraz rzeczywiste wykorzystywanie AI w codziennej pracy
Czego szukamy?
- Doświadczenia komercyjnego w Software Engineering / Backend Development na poziomie Mid.
- Dobrej znajomości technologii backendowych. Java jest preferowana, ale jesteśmy otwarci również na osoby pracujące w innych technologiach.
- Praktycznego doświadczenia z narzędziami AI wspierającymi development, np. Claude Code lub podobnymi.
- Elastyczności technologicznej i gotowości do pracy z różnymi elementami aplikacji.
- Umiejętności szybkiego prototypowania i rozwiązywania praktycznych problemów technicznych.
- W przypadku profilu bardziej infrastrukturalnego: doświadczenia z Kubernetes, deploymentem aplikacji oraz współpracą z zespołami DevOps.
Dodatkowym atutem będzie
- doświadczenie z TypeScript,
- doświadczenie obejmujące zarówno development, jak i obszary związane z deploymentem aplikacji,
- swobodne korzystanie z LLM-ów w codziennej pracy developerskiej.