Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

ПАО Сбербанк

NewBe an early applicant

Middle AI Infrastructure Engineer

Posted
Discussion

Summary

Scale and maintain Sberbank's production LLM serving infrastructure: keep vLLM/SGLang inference reliable under high load, develop a gateway layer (routing, rate limits, balancing), tune GPU resource allocation and inference parameters, and run deep monitoring and incident response on Kubernetes.

Мы ищем опытного **Middle AI Infrastructure Engineer**, который возьмёт на себя масштабирование и поддержку высокопроизводительной LLM-инфраструктуры. Фундамент инфраструктуры уже положен. Вашей задачей будет его развитие и улучшение под растущие нагрузки· **Обеспечить надёжность LLM-сервинга в проде:** стабильная работа инференса (vLLM/SGLang) под highload нагрузками, обновления без даунтайма, планирование мощностей под растущую нагрузку · **Развитие шлюзового слоя:** роутинг запросов между моделями на разных серверах, rate limits, балансировка, наблюдаемость. · **Оптимизация производительности:** Настройка работы инференс-сервисов (vLLM, SGLang), оптимизация распределения ресурсов между GPU нодами. Оптимизация параметров инференса моделей в зависимости от типа ожидаемых нагрузок. · **Мониторинг и стабильность:** Внедрение глубокого мониторинга метрик GPU (память, ядра, температура) и производительности моделей. · **Сопровождение:** Оперативное решение инцидентов и обеспечение высокой доступности сервисов.· Опыт работы в DevOps/SRE или системной инженерии от 3 лет. · Практический опыт с LLM-сервингом: (любым из: vLLM, SGLang, TGI, Triton). Понимание конфигурирования движков под разные типы нагрузок и плюсы и минусы различных конфигураций) (high throughput, low latency). · Глубокие знания Linux, контейнеризации (Docker) и оркестрации (**Kubernetes**). · Опыт работы с GPU-инфраструктурой (NVIDIA drivers, Docker с доступом до GPU, CUDA). · Навыки программирования на Python или Go (для автоматизации задач). · Опыт работы с инструментами мониторинга (Prometheus, Grafana). · Понимание того, как работают нейросети на системном уровне. **Будет преимуществом:** · Практический опыт запуска модели на нескольких GPU в рамках одного/нескольких серверов (Data/Tensor параллелизм) · Опыт работы с шлюзами LLM сервинга вроде LiteLLM · Английский язык для чтения документации **Стек:** vLLM и SGLang на GPU, LiteLLM + Shepherd Model Gateway, OpenWebUI, Kubernetes.* комфортный современный офис - м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Skills

What Middle DevOps jobs ask for — and how much of it you have →
Apply

See also

DevOps jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.