Middle AQA Python инженер

Наша команда разрабатывает и поддерживает сберегательные продукты и сервисы на базе AI-агентов. Мы ищем тестировщика с опытом коммерческой разработки от 5 лет, уверенным владением автоматизацией на Python/Java и интересом к тестированию AI-решений, включая предиктивные модели и витрины данных.### Обязанности: * функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование API-сервисов и AI-агентов * написание на Python автотестов для проверки цепочек вызовов AI-агентов * автоматизация оценки качества недетерминированных ответов AI-агентов * выявление нарушений качества ответов AI-агентов на ранних этапах при изменениях версий * разработка тестов для проверки корректности предиктивных моделей и рекомендательных алгоритмов (качество предсказаний, стабильность, отсутствие регрессий) * оценка качества недетерминированных ответов с использованием статистических методов (сравнение распределений, обнаружение drift’ов) * участие в построении тестов для A/B-экспериментов: проверка корректности групп, метрик качества * разработка и поддержание актуальности тестовой документации * статический анализ требований, макетов, спецификаций и кода при локализации дефектов * анализ возникающих проблем, локализация ошибок, оформление дефектов и контроль их устранения * подготовка тестовых данных * участие в agile-мероприятиях (дейли, планирование, ретроспектива).### Требования: * опыт тестирования крупных сервисов с большим ветвлением * опыт тестирования AI-агентов будет преимуществом * опыт использования Python для анализа данных: pandas, numpy (валидация выборок, проверка срезов витрин * знание теории тестирования, принципов разработки тестовой документации * уверенное знание Python 3 (core, Pytest, pytest-asyncio, Selenium, Selenoid, httpx, allure), опыт автоматизации тестирования от 3 лет * знание основ SQL, опыт работы с базами данных на уровне запросов с объединением нескольких таблиц, сортировки, группировки (Oracle, Postgres, MongoDB) * основы CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD) для запуска тестов * понимание принципов работы с LLM (на проекте используется GigaChat) и опыт интеграции с ними по API * внятная грамотная речь, коммуникабельность, стрессоустойчивость. ### Будет плюсом * понимание банковской предметной области * опыт работы с Java для поддержки legacy-автотестов (не основной инструмент, но приветствуется) * опыт тестирования систем на основе ML/data-driven (проверка распределений предсказаний, метрик качества, отсутствия утечек данных) * понимание метрик рекомендательных систем: Precision/Recall на уровне портфелей, coverage, NDCG (или аналогов) * опыт работы с витринами и ETL-процессами: умение написать автотест, проверяющий консистентность данных между источником и витриной.### Условия: * гибкий формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.