Middle Data Analyst (Дата аналитик)
Summary
Middle Data Analyst in Tashkent analyzes business data, builds SQL queries and dashboards, and uses Python and AI tools to turn raw data into actionable insights for decision-making.
Middle Data Analyst (Дата аналитик)
Любишь находить закономерности в данных, превращать бизнес-вопросы в аналитические решения и помогать команде принимать решения на основе цифр, а не интуиции? Тогда мы ищем именно тебя!
Чем предстоит заниматься:
- Анализировать бизнес-запросы коммерческого блока и других внутренних заказчиков, трансформируя бизнес-потребности в аналитические решения.
- Выполнять исследовательский (ad-hoc) анализ данных, выявлять ключевые закономерности, причины отклонений и формировать рекомендации для принятия управленческих решений.
- Разрабатывать и сопровождать SQL-запросы, аналитические витрины и модели данных, обеспечивая их корректность, производительность и актуальность.
- Работать с данными автоматизированных банковских систем (АБС), DWH и другими корпоративными источниками данных.
- Разрабатывать, сопровождать и оптимизировать аналитические дашборды и регулярную отчетность в BI-системах.
- Контролировать качество данных, выявлять аномалии и участвовать в устранении причин возникновения ошибок совместно с владельцами данных и Data Engineering.
- Формировать бизнес-гипотезы, оценивать результаты изменений и подготавливать аналитические материалы для руководства и заинтересованных подразделений.
- Взаимодействовать с владельцами продуктов, коммерческими подразделениями, Data Engineering и другими командами в рамках реализации аналитических инициатив.
- Использовать современные AI-инструменты для повышения эффективности аналитической работы, автоматизации рутинных задач и ускорения подготовки аналитических решений.
Мы ожидаем, что ты:
- Владеешь Русским и Узбекским языками.
- Отлично знаешь SQL и имеешь опыт разработки запросов средней и высокой сложности, включая оконные функции (ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), LAG(), LEAD(), SUM() OVER(), AVG() OVER() и другие).
- Уверенно работаешь с JOIN, CTE, подзапросами, агрегатными функциями и оптимизацией SQL-запросов.
- Имеешь практический опыт работы с PostgreSQL, MS SQL Server, ClickHouse или другими промышленными СУБД.
- Владеешь Python: используешь Pandas и NumPy для подготовки, трансформации, агрегации и анализа данных.
- Имеешь опыт разработки аналитических скриптов и автоматизации рутинных задач с использованием Python.
- Умеешь работать в Jupyter Notebook или аналогичных средах разработки.
- Имеешь практический опыт разработки аналитических дашбордов в Tableau, Power BI, Apache Superset или аналогичных BI-платформах.
- Умеешь проводить исследовательский анализ данных, искать причины изменения ключевых бизнес-показателей и формулировать аналитические выводы.
- Обладаешь продуктовым мышлением, понимаешь ключевые бизнес-метрики и умеешь предлагать решения для повышения эффективности продуктов и процессов.
- Используешь современные AI-инструменты (Claude) в ежедневной аналитической работе: для подготовки SQL-запросов, анализа данных, документирования решений и ускорения исследований.
- Будет преимуществом: опыт работы с банковскими продуктами, транзакционными или финансовыми данными, понимание принципов работы АБС и структуры банковских данных.
- Будет преимуществом: опыт взаимодействия с Data Engineering-командами, понимание принципов построения DWH, ETL/ELT-процессов и проектирования аналитических витрин.
- Будет преимуществом: опыт продуктовой аналитики — анализ пользовательского поведения, продуктовых воронок, ключевых продуктовых метрик, оценка эффективности изменений и формирование гипотез на основе данных.
- Будет существенным преимуществом: понимание современных подходов к построению AI-решений, включая LLM, Prompt Engineering, MCP (Model Context Protocol), RAG (Retrieval-Augmented Generation) и инструменты оркестрации AI-агентов.
- Обладаешь развитыми аналитическими способностями, системным мышлением и умением самостоятельно организовывать свою работу.
- Имеешь развитые коммуникативные навыки и умеешь эффективно взаимодействовать с внутренними заказчиками.
- Ориентирован(а) на результат, качество аналитики и постоянное развитие профессиональных компетенций.
Что мы предлагаем:
- График работы: 5/2
- Официальное трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом Республики Узбекистан
- Работу в команде молодых специалистов с открытой и поддерживающей коммуникацией
- Наставничество и полноценный онбординг для комфортной адаптации
- Реальные возможности карьерного и профессионального роста внутри компании
- Яркая корпоративная жизнь
- Современный комфортный офис с lounge-зонами для отдыха, кафетерием, массажными креслами, настольными играми и PlayStation