Middle+ Data Analyst [DPI Антифрод, МТС Веб Сервисы]

МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform. Мы ищем Data-аналитика в команду проекта ГИС «Антифрод». Наша платформа собирает данные с сетевых систем оператора связи, строит отчётность и триггерные события для противодействия мошенническим действиям в трафике (ФЗ-№41). Сейчас мы наращиваем объёмы хранения и запускаем новые сценарии: поиск фрода внутри трафика, анализ поведения абонентов и выявление мошеннической истории. Изучать источники данных (DPI, MME, CGNAT, событийные данные) на предмет логики формирования, полноты и качества; Разбираться в принципах работы DPI и потребления сервисов абонентами, понимать, как трафик и события отражаются в данных; Самостоятельно воспроизводить и тестировать сценарии потребления сервисов и проверять их отражение в данных; Искать, описывать и размечать паттерны мошеннического поведения в трафике; формировать и проверять гипотезы по фроду; Анализировать поведение абонентов, выявлять аномалии и мошенническую историю; Совместно с бизнес-заказчиком формировать требования к витринам, отчётам и антифрод-правилам; Проектировать логику витрин и отчётности: Data Flow диаграммы, Source-to-Target маппинг, прототипы витрин; Строить и поддерживать витрины и дашборды в Superset, консультировать пользователей, предлагать доработки; Разрабатывать и поддерживать метрики качества данных и эффективности антифрод-сценариев, визуализировать результаты; Вести документацию по логике витрин, правил и по решению запросов о качестве данных Уверенное владение SQL для извлечения и трансформации данных в разных СУБД (Clickhouse, Greenplum и др.); Опыт извлечения и трансформации данных средствами PySpark (Spark); Понимание принципов работы DPI и потребления сервисов, отражения трафика в данных; Опыт анализа больших объёмов данных, поиска аномалий и паттернов; Опыт работы с Superset (или аналогами): отчёты и дашборды; Опыт работы с git/gitlab; Понимание основ ML, видов моделей и метрик качества; Опыт применения AI-инструментов для ускорения задач Будет плюсом: опыт в антифрод-/фрод-аналитике, выявлении мошеннических паттернов; знание телекоммуникационных стандартов и интерфейсов собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; участие во внешних IT конференциях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров. полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; А еще: ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); прием врачей общей практики и массаж в офисе; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.