freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Middle Data Scientist (Голос клиента)

Summary

Build and deploy AI agents and LLM pipelines to turn raw customer feedback into structured analytics and insights for product teams using NLP, RAG, and few-shot learning.

Мы развиваем платформу обратной связи клиентов и создаем AI-решения для своевременного выделения инсайтов из клиентских опросов и обращений. Наша цель – превратить сырые отзывы в структурированную аналитику, доступную в том числе через AI-ассистента, и сократить путь от фидбэка до продуктового решения.* разрабатывать систему обработки опросов CSI: автоматическое выделение тем, динамическое обновление базы знаний и классификацию комментариев с поддержкой новых классов * проектировать и разрабатывать AI-агента для аналитики: агент должен отвечать на запросы продуктовых специалистов, опираясь на данные CSI и историю обращений клиентов * строить, тестировать и оценивать LLM-пайплайны и RAG-системы, внедрять метрики качества и механизмы обратной связи * интегрировать решения в production, писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код, участвовать в код-ревью.* опыт в NLP и LLM: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей * практическая разработка AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов в коммерческих проектах * опыт обучения NLP-моделей в задачах классификации и суммаризации. * уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas, LangChain, LangGraph (или аналогами) * понимание ML-фундамента: опыт работы с динамически расширяемыми классами, few-shot learning или online-learning подходами * уверенный Python, Git, SQL, Bash, Docker * навык перевода бизнес-требований в технические решения. будет плюсом: * микросервисная архитектура, проектирование REST API, асинхронная разработка (FastAPI, asyncio, aiohttp, multiprocessing) * опыт работы с PostgreSQL, Redis и векторными БД (PGVector, OpenSearch) * настройка CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) и деплой в Kubernetes.* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * декретная ставка - срочный ТД * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.