Middle Data Scientist

Основные обязанности:

Полный цикл разработки моделей: Проектирование, обучение, валидация и внедрение скоринговых и предиктивных моделей для оценки кредитоспособности заемщиков.
Работа с данными: Загрузка и препроцессинг больших объемов банковских данных, парсинг внешних источников (XML, JSON), скрапинг альтернативных данных для обогащения профилей клиентов.
Математическое моделирование: Разработка и калибровка моделей (Logistic Regression, Random Forest, Gradient Boosting, SVM) для прогнозирования дефолтов (PD), убытков (LGD) и воздействия при дефолте (EAD).
Аналитика и сегментация: Глубокий анализ клиентской базы, выявление скрытых закономерностей в поведении заемщиков, определение ключевых факторов риска.
Внедрение и мониторинг: Интеграция моделей в производственную среду (Production), взаимодействие с IT и бизнес-подразделениями для внедрения результатов в кредитные политики.
Оценка эффекта: Расчет экономического эффекта от внедрения моделей, A/B тестирование стратегий, статистический анализ качества прогнозов (PSI, CSI, Gini, KS-statistic).
Отчетность и визуализация: Подготовка аналитических дашбордов и презентаций для руководства с использованием Python (Matplotlib/Seaborn), Excel и BI-инструментов.

Основные требования:

Стек технологий: Продвинутый уровень Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels). Знание SQL обязательно (подразумевается работой с БД банка).
Математика и статистика: Глубокое понимание теории вероятностей, матстатистики (проверка гипотез, распределения), математического анализа.
Domain Knowledge (Желательно): Понимание специфики банковских рисков, принципов скоринга (Application, Behavioral, Collection), знание нормативной базы (ЦБ РФ, Базель III — будет большим плюсом).
Опыт работы с данными: Умение работать с неструктурированными данными, проводить Feature Engineering для временных рядов и транзакционных данных.
Инструментарий: Уверенное владение MS Excel (сводные таблицы, сложные формулы). Опыт работы с R будет преимуществом.

Условия:

•Заработная плата и бонусы: конкурентоспособная оплата труда благодаря системе грейдирования, премии ко Дню Независимости и годовой бонус.
•Социальный пакет: ДМС и страхование жизни, мобильная связь и скидки от партнеров.
•Отпуск и отдых: 26 дней отпуска с возможностью взять дополнительные дни при наступлении важных событий.
•Бонусы за рекомендации.
•Рабочие условия: льготные условия на паркинг, свободный стиль одежды (smart casual).
•Обучение и развитие: тренинги, вебинары и доступ к корпоративной библиотеке, четкая система карьерного роста.
•Корпоративная культура: открытая и дружеская рабочая атмосфера, спортивные турниры и активная корпоративная жизнь.
•Инициативы и проекты: возможность участия в социальных проектах, реализация идей в новых проектах группы «Halyk» с использованием современных digital-инструментов.
•Команда: творческая и поддерживающая команда для реализации ваших идей.
Присоединяйтесь к нам и становитесь частью команды «Halyk»!