Middle Data Scientist (Модуль отклонений)
Summary
Middle Data Scientist on Sber's Data Science team building AI/ML solutions for the bank's Finance block (main client: Treasury) — pricing, transfer rates, business planning. Develops and productionizes ML models, does big-data analytics and time-series forecasting using Python, classic ML stack, SQL, and Hadoop/Spark.
Мы ищем целеустремленного и амбициозного Data Scientist, который готов развиваться в области AI, ML и Финансов.
Мы отвечаем за задачи по AI-трансформации, связанные с Блоком Финансы, нашим основным заказчиком является Казначейство Сбера. Нашей задачей является внедрение AI и ML в таких процессах, как продуктовое ценообразование на портфельном и индивидуальном уровне, установление единых трансфертных ставок, бизнес-планирование, с целью улучшения финансовых показателей банка. В нашу работу входит анализ данных, построение моделей, внедрение их в процесс, общение с заказчиками, представление результатов руководству Банка. В работе используем как стандартные модели и алгоритмы, так и тестируем более продвинутые методы, в том числе, совместно с Лабораторией искусственного интеллекта Сбера.
Обязанности
- Разработка ML-моделей и алгоритмов
- Вывод в production ML-моделей и расчетных модулей
- Аналитика на больших данных
- Поддержка реализованных решений
- Разработка ML-моделей и алгоритмов для прогнозирования временных рядов
Требования
- продвинутые знания в области математики (мат.анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, мат.статистика)
- python: типы данных, структуры, ООП
- классический ML: задачи (классификация, регрессия), метрики, basic ML stack (pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost), SQL
- BigData stack (Hadoop, Spark, SparkML)
- умение работать с git, Jira, Confluence.
Будет плюсом:
- знания в области финансов
- опыт продуктовой аналитики
- опыт работы с временными рядами (анализ, разработка моделей)
- опыт работы с LLM (langchain, langgraph)
- опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production)
- опыт backend разработки.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
