Middle Data Scientist (NLP / агенты)
Summary
Middle Data Scientist builds and improves agent-based RAG systems to personalize banking services, working with NLP/LLM models and Python tooling in an office or hybrid setup.
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
Ждем именно тебя!
**Про нас:**
Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений.
У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих направлениях.* разрабатывать и внедрять новые сервисы с ML моделями
* под руководством ментора проводить эксперименты по улучшению агентных RAG систем:
- улучшать методы измерения качества: разметка, сбор бенчмарков и llm-as-a-judge.
- улучшать поиск за счёт обучения моделей и качества самих источников.
- оптимизировать и улучшать генерацию ответов.
- совместно с инженерами из команды выводить новые модели/подходы в прод.
* разрабатывать интеграции для выхода на новые поверхности контакта с клиентами
* проводить код-ревью, следить за качеством кода, писать тесты.* знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей
* уверенное знание python и различных фреймворк для ml/dl: pytorch, transformers, pymorphy и т.д.
* знание основ RAG: понимание для каких задач используется, какие проблемы решает и как реализовать базовый подход без использования langchain
* владение базовым набором навыков для разработки: bash, git и тд.
* пет-проекты/соревнования по решению задач из NLP: текстовая классификация, суммаризация, поиск и т.д.* комфортный современный офис
* возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка (опционально)
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.