Middle Java developer (цифровой помощник)

Мы разрабатываем инновационное решение на основе генеративного ИИ (GenAI) для автоматизации управленческих процессов. Наша цель: мультиагентная система, которая автономно анализирует показатели сотрудников, принимает решения и генерирует персонализированные рекомендации по повышению эффективности. Техническая суть: гибридная архитектура, где Java-бэкенд обеспечивает надёжность, масштабируемость и безопасность, а AI-компоненты (агенты, LLM, RAG) отвечают за интеллект и генерацию.### В твои задачи будет входить: * проектирование и разработка микросервисов на Java с учётом требований безопасности, отказоустойчивости и low-latency * написание чистого, поддерживаемого кода, проведение code review, покрытие тестами (unit/integration) * работа с PostgreSQL: сложные запросы, оптимизация, индексы, транзакции * участие в архитектурных решениях и внедрении лучших практик * интеграция LLM API (GigaChat) через Java-клиенты или Spring AI * проектирование и оркестрация мультиагентных сценариев: planner → executor → critic → optimizer * реализация паттернов агентов: ReAct, tool calling, memory management (short/long-term), fallback-стратегии * разработка RAG-пайплайнов: чанкинг, эмбеддинги, векторный поиск, контекстная релевантность * управление промптами: версионирование, A/B-тестирование, динамическая генерация, защита от инъекций * внедрение evaluation-практик: метрики качества генерации, детекция галлюцинаций * настройка guardrails и модерации выходных данных агентов * участие в AI-Ops: версионирование промптов/конфигов, регрессионные тесты, canary-деплои.### От кандидата ждем: * опыт коммерческой разработки на Java от 2 лет * уверенное знание Java 17+ * опыт работы с Maven/Gradle, Spring Boot, Spring Data * понимание микросервисной архитектуры: REST, gRPC, Kafka, service discovery, circuit breakers * опыт работы с PostgreSQL: сложные запросы, оптимизация, индексы, транзакции * понимание принципов CI/CD (Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions) * уверенное владение Git, написание тестов (JUnit, Testcontainers, Mockito) * опыт проведения code review * опыт работы с Claude Code, Qwen Coder, создание и настройка инструментов для агентов. Критично для AI-направления * опыт интеграции LLM API или agent-фреймворков (LangChain, LlamaIndex, Spring AI) * понимание паттернов RAG, tool calling, memory management, planning в агентных системах * практика работы с векторными БД * опыт оценки качества AI-генерации: метрики, evaluation-фреймворки (RAGAS, LangSmith) * понимание основ промпт-инжиниринга: шаблоны, динамическая генерация, защита от инъекций, версионирование * опыт настройки мониторинга AI-систем: latency, cost, token usage, качество ответов. Будет большим плюсом: * опыт проектирования архитектуры мультиагентных систем (иерархия, рой, supervisor-worker) * знание Docker, Kubernetes/OpenShift, опыт деплоя AI-сервисов * опыт работы с очередями для асинхронной генерации (Kafka) и кэшированием (Redis) * понимание подходов AI PDLC.### Мы предлагаем: * полный рабочий день с возможностью гибкого графика * гибридный формат работы * конкурентоспособная зарплата (фиксированный оклад плюс премиальные выплаты) * корпоративный спортзал * сложные, амбициозные задачи на стыке бэкенда и GenAI * возможность создать уникальный продукт с нуля и повлиять на архитектуру * профильное обучение за счёт компании: конференции, курсы, внутренние воркшопы по AI * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка Прайм, которой можно поделиться с тремя близкими * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.