Summary
Middle Java/Kotlin developer builds and maintains high-load microservices for a bank’s cybersecurity cryptography platform using Spring Boot, Kafka, Kubernetes, and PostgreSQL.
Наша функциональная подсистема (ФП) – часть АС, которая выполняет роль централизованного сервиса криптографии Банка. ФП предоставляет клиентам нашей АС дополнительный функционал с помощью сервисов и набора AI-агентов.
Разрабатываемые нами, сервисы и AI-агенты, помогают ускорить анализ инцидентов смежных ФП и внешних АС, сократить клиентский путь потребителей и сотрудников банка в части взаимодействия с нашей и сторонними АС.
Будущему участнику команды предстоит участвовать в разработке новых микросервисов, правке текущих и в обсуждении реализации функционала.* разработка микросервисов, функциональности и интеграционной логики высоконагруженных кластерных приложений
* доработка существующего функционала и исправление багов
* оценка трудозатрат на реализацию модулей
* оптимизация кода разрабатываемых и существующих компонентов
* документирование своего кода, участие в разработке технических документов для сопровождения системы
* взаимодействие с архитекторами, тестировщиками и службой поддержки
* поддержка внедрений
Основной стек и архитектура: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Data JPA , Gradle, PostgreSQL, Kafka, Kubernetes, Istio.* коммерческая разработка микросервисов на kotlin (рассматриваем java с желанием перейти) и spring boot.
* глубокая экспертиза в сборке: gradle, написание собственных плагинов и тасок.
* асинхронность: уверенная работа с coroutines и построение event-driven архитектуры через apache kafka.
* инфраструктура k8s: запуск jvm-приложений в kubernetes, понимание deployments/services/pods. знакомство с istio service mesh.
* базы данных: postgresql, spring data jpa, проектирование индексов и оптимизация сложных запросов.
* качество кода: юнит- и интеграционные тесты не для галочки (junit, mockito/mockk), чистое логирование, сбор метрик и распределенная трассировка.
* траблшутинг: быстрый поиск первопричин сбоев и узких мест в высоконагруженных распределенных системах.
**Будет плюсом:**
* инженерная проактивность по улучшению процессов разработки, практический опыт sre, интеграция llm в сервисы на jvm (spring ai, langchain4j)
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации* комфортный современный офис в Москве
* график работы – офис
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера