Middle LLM-инженер
Summary
The LLM Engineer will integrate large language models into enterprise processes using RAG, agentic architectures, and fine-tuning pipelines. The role focuses on optimizing model performance for production environments using frameworks like LangChain, vLLM, and PyTorch.
до 223к gross (до 194к net)
1) Интегрировать LLM в enterprise-процессы: RAG, агентные архитектуры, fine-tuning pipelines, human-in-the-loop сценарии.
2) Проводить техническое исследование новых подходов и фреймворков для эффективной эксплуатации LLM в production.
3) Оптимизировать производительность моделей: latency, throughput, cost-efficiency (quantization, distillation, speculative decoding и др.).
1) Опыт работы с LLM (инференс, дообучение, fine-tuning, RAG и пр.) — не менее 2 лет.
2) Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками (PyTorch, Transformers, accelerate и т.п.).
3) Опыт проектирования LLM-агентов или production-систем на их основе. (LangChain, LangGraph и т.п.)
4) Опыт вывода решений на основе LLM в пром (vLLM, SGLang)
Развитие и обучение
Проекты для крупного бизнеса, внутренние митапы и разговорные клубы английского языка
Забота и поддержка
Служба заботы о сотрудниках и индивидуальное сопровождение каждого коллеги на всех этапах развития в компании. А еще — ДМС со стоматологией и регулярная обратная связь
Комфорт
Работа в аккредитованной IT-компании, зарплата по рынку, техника для работы и человекоцентричный подход, где сотрудник = внутренний клиент компании
Драйвовое комьюнити
Команда прокаченных специалистов, внутренние события и уникальная корпоративная культура с маскотом IT-тигром и поддерживающим комьюнити