Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

ПАО Сбербанк

Open 38d posting dated last week

Middle/ Middle+ Data scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса)

Discussion

Summary

Data scientist in Sberbank’s retail risk team validates ML models (tabular and NLP) to prevent financial and reputational losses, automates validation and monitoring, and aligns models with business goals using Python, PySpark, and agent-based tools.

Наша команда занимается управлением модельным риском, возникающим в результате некорректной работы моделей. Этот риск может приводить к финансовым и репутационным потерям. Главным образом, мы работаем с моделями на табличных данных. Также анализируем модели NLP. Пишем методики оценки рисков, разрабатываем валидационные тесты на Python. В ходе валидации, погружаемся в бизнес-процесс и строим альтернативные решения. Также настраиваем и проводим регулярный мониторинг моделей. Мы автоматизируем процессы, как при помощи агентов, так и используя не агентские технологии и внутренние платформы.* оценка качества моделей Classic ML: uplift, отклик, мультикласс, мультилейбл так же оценка работы модели и ее применимости в бизнес-процессе, верификация эффекта модели на бизнес * исследование подхода к моделированию и валидации, улучшение методологии, применение передовых технологий и распространение наработки * автоматизация процессов (валидация, мониторинг и т.д.), как с использованием агентов, так и без.* высшее образование в области технических / физико-математических наук * ML, DS опыт от 5 лет * знание классического машинного обучения * опыт работы и понимание подходов, используемых в кампейнинге: uplift, PyBoost, модели отклика, модели склонности * понимание связи бизнес целей с ML метриками * понимание основ A/B тестирования * знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers * знание PySpark, SQL * опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе * знание основ NLP. ### **Будет плюсом:** * опыт построения агентов/ агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации.* комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр. * формат работы– офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи * ипотека для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Skills

See also

Data Science jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available