Middle ML and CV engineer - (Thermal UAV detection + tracking)
Ця позиція — у команді R&D, яка створює та вдосконалює електронні системи й технології для роботи в реальних бойових умовах. Тут інженерні рішення оцінюються не за презентаціями, а за ефективністю в польових місіях.
Компанія активно масштабується, розширює технічні напрями та формує сильні інженерні команди.
У зв’язку з ростом R&D-напряму команда шукає Middle ML & CV Engineer (Thermal UAV Detection & Tracking) — інженера, який працюватиме над алгоритмами детекції та трекінгу цілей для thermal/IR-систем. Твої рішення стануть частиною масштабних продуктів, які використовуються у великій кількості пристроїв та формують технологічну перевагу України.
Основні задачі:
Розробка та покращення ML/DL-алгоритмів для задач Last Mile Targeting із фокусом на tracking малорозмірних об’єктів
Побудова та оптимізація training pipelines для задач object detection і segmentation
Підготовка та аналіз даних:дослідження розподілів
очищення noisy / некоректних даних
балансування вибірок
покращення якості датасетів
Оптимізація та компресія моделей для ARM edge-платформ
Дослідження сучасних CV/ML/DL-підходів, аналіз SOTA-рішень і наукових публікацій
Прототипування та експериментальна перевірка нових алгоритмічних підходів
Робота з тепловізійними та IR-даними для detection/tracking задач
Для цієї ролі важливо:
Від 2 років досвіду у Computer Vision / Machine Learning
Практичний досвід роботи із задачами:detection
segmentation
classification
object tracking
Сильний математичний фундамент:лінійна алгебра
теорія ймовірностей
статистика
глибоке розуміння CV/ML/DL-підходів
Володіння:PyTorch
OpenCV
ncnn
Досвід роботи з Ultralytics, OpenVINO або подібними фреймворками буде плюсом
Розуміння повного циклу CV-розробки: від створення датасету до deployment
Досвід оптимізації моделей:pruning
quantization (PTQ/QAT)
knowledge distillation
tensor / low-rank decomposition
Досвід роботи з IR / thermal imagery:low-contrast images
single-channel data
особливості шумів тепловізійних камер
Розуміння сучасних трендів та SOTA-рішень у CV/ML/DL
Практичний досвід класичних і deep learning підходів до object tracking
Бажання постійно експериментувати, навчатися та вдосконалювати рішення
Буде перевагою:
Product mindset та вміння швидко створювати MVP
Досвід роботи із synthetic data та Sim2Real-підходами
Розуміння epipolar geometry, camera calibration та image stabilization
Досвід роботи з drone-tech або robotics-проєктами
Що пропонує компанія:
Стабільність та умови
Оформлення через Дія.City
Конкурентна компенсація, бонуси та премії
Команда та підтримка
Сильне engineering-середовище
Баді та менторська підтримка під час онбордингу
Допомога команди у професійному розвитку
Баланс та комфорт
24 дні відпустки + додатковий вихідний у День народження
Гнучкий графік роботи
До 10 remote-днів на рік
Офіс у Києві (правий берег), облаштований усім необхідним
Турбота про здоров’я
Медичне страхування після випробувального терміну
Консультації психолога
Навчання та розвиток
Компенсація профільного навчання та курсів
Доступ до корпоративної бібліотеки
Додаткові переваги
Підтримка у бронюванні військовозобов’язаних (за наявності актуальних документів)
Релокаційна підтримка для кандидатів з інших міст або країн