Middle+ Product Analyst \ Data Analyst

ZNOHUB — лідер з підготовки до вступних іспитів в Україні. Зараз ми працюємо над подальшим посиленням наших позицій в ніші підготовки до НМТ, а також розвиваємо освітню екосистему (вступ за кордон, навчання для молодших школярів тощо)

Ми створюємо продукти, які є лідерами в своїх напрямках. Для нас важливо не просто забезпечити учнів якісним навчанням, а створити спільноту, яка драйвить розвиток та до якої хочеться належати

🔥Твоя місія — перетворити дані ZNOHUB на рішення: від поведінки користувача до продуктових і маркетингових гіпотез

Твоя зона впливу:
Побудова єдиної аналітичної бази: зведення джерел даних, визначення та документування ключових метрик, щоб команда говорила однією мовою цифр
Автоматизація дашбордів для growth-команди: розробка та налаштування звітності (retention, конверсії по воронках, CPL по каналах), яка оновлюється без ручного збору
Генерація аналітичних інсайтів: пошук та обґрунтування масштабних інсайтів, що безпосередньо вплинуть на рішення продукту або маркетингу (із веденням чіткої документації за принципом: гіпотеза - аналіз - рішення)
Проведення когортного та retention-аналізу: глибоке дослідження бази учнів із формулюванням конкретних бізнес-висновків та рекомендацій для команди
Побудова предиктивних та скорингових моделей: розробка моделей для прогнозування поведінки користувачів, оцінки ймовірності відтоку (Churn) та конверсій, що стане суттєвою частиною твоєї щоденної роботи.
Систематизація метрик здоров'я бізнесу: структурування high-level показників компанії, аналіз великих обсягів даних (з урахуванням масштабів мільйонних оборотів та великої кількості підписок), прогнозування та надання стратегічних рекомендацій маркетингу.
Захист та презентація аналітики: вміння не просто збирати цифри, а аргументовано, впевнено та наочно захищати результати своєї роботи, аналітичні висновки та запропоновані рішення перед командами та стейкхолдерами.

Ти точно наш/наша, якщо:
Маєш рівень Strong Middle та досвід автономного керування аналітикою у продуктових компаніях
Маєш високу особисту самостійність та проактивність — вмієш самостійно знаходити аномалії, точки росту та чітко пояснювати командам, на які саме бізнес-метрики вони впливають своїми діями
Впевнено володієш SQL (joins, window functions, агрегації, оптимізація складних запитів)
Знаєш Google Sheets / Excel на просунутому рівні (зведені таблиці, складні формули)
Вмієш будувати дашборди в Looker Studio, Power BI або аналогах
Добре розумієш продуктові метрики та як компелювати ці данні (DAU/MAU, retention, churn, LTV, CAC), вмієш проводити глибоку сегментацію великих масивів аудиторії.
Вмієш формулювати гіпотези та перевіряти їх даними, а також розумієш методологію A/B тестування (significance, sample size)
Маєш досвід роботи з маркетинговими даними (воронки, CPL, ROAS)

Буде плюсом:
Досвід роботи з web-аналітикою: GA4, GTM, Meta Pixel / CAPI
Володіння Python або R для аналізу та автоматизації
Досвід роботи з Amplitude, Mixpanel або аналогами
Досвід в EdTech, стартапах або subscription-продуктах

💙 Як у нас працюється:
Віддалений формат роботи
Безлімітні days-off і sick leaves
Повна зайнятість і гнучкий графік
Конкурентна компенсація, яка зростає разом із твоїми результатами
Навчання (особистий план розвитку, ресурси для розвитку та внутрішня академія)
Реальний вплив на бренд, продукт і команду + свобода в прийнятті рішень

Етапи найму:
HR скринінг (30 хв) → Тестове завдання → Технічне інтерв’ю (60 хв, розбір тестового) → HR interview (30 хв) → Оффер та Рекомендації

Якщо тобі відгукується бажання робити освіту кращою, давай знайомитись і будувати культуру даних разом💙