Middle Python / MLOps Engineer
Summary
Build and scale FastAPI-based REST services, set up CI/CD, and deploy ML models in a high-load ecommerce environment using Python, Kubernetes, and MLOps tooling.
Middle Python / MLOps Engineer
#удаленка #гибрид #middle
☑️Что нужно делать
-Разрабатывать REST API с использованием FastAPI;
-Проектировать и реализовать backend-сервисы с нуля;
-Проводить интеграции с базами данных и системами обмена данными;
-Обеспечивать масштабируемость и отказоустойчивость сервисов;
-Писать и поддерживать автоматизированные тесты;
-Настраивать и поддерживать CI/CD процессы для непрерывной интеграции;
-Участвовать в планировании задач и работе по методологии Scrum;
-Тесно взаимодействовать с командой для оперативного решения технических вопросов.
☑️Какой опыт и знания нужны
-Сильные инженерные навыки: мы ждем самостоятельного специалиста, который не только пишет код, но и понимает полный цикл доставки приложения - уверенный опыт настройки и использования CI/CD, работы с Docker и Kubernetes;
-Понимание DevOps-культуры: умение написать и поддержать Helm-чарт/Dockerfile для своего сервиса, разобраться с деплоем, настроить базовый мониторинг и алертинг;
-Глубокие знания Python и опыт работы с FastAPI;
-Опыт работы с технологическим стеком и базами данных: PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Redis, Spark;
-Умение писать чистый, поддерживаемый код с соблюдением best practices и знание архитектурных паттернов;
-Опыт работы в высоконагруженных системах и решения реальных задач на production;
-Аналитический склад ума, системное мышление и готовность самостоятельно доводить задачи до конца;
-Продвинутое знание инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, Opensearch/ELK) и глубокий опыт в DevOps, опыт работы с Triton Inference Server и другими инструментами деплоя ML-моделей будет плюсом
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max