Middle Python - разработчик (Недвижимость и эксплуатация)

Наша команда развивает современные цифровые продукты, применяет smart-модели прогнозирования, которые рассчитаны как для внутренних пользователей Сбера, так и для внешнего рынка, с постоянно растущем количеством пользователей от 2 тысяч. Разработка ведется на различных ОС, в том числе и мобильных (iOS, Android). Продукты в сфере управления портфелем недвижимости, транспортным обеспечением, технологий умного офиса, и ряда услуг, делающих жизнь офиса комфортной для каждого сотрудника. Мы ищем Middle-разработчика для развития ИИ-агентов, который способен работать не только по детально сформулированному техническому заданию. Мы ожидаем, что Вы сможете разобраться в бизнес-задаче, предложить архитектурное решение, определить ограничения, оценить риски и реализовать решение совместно с командой. При этом, Вам не придется начинать с чистого листа: существуют работающие продукты, накопленная экспертиза и конкретные пользовательские сценарии, которые необходимо развивать и улучшать. Что мы предлагаем: * работу над прикладными ИИ-продуктами, которыми пользуются сотрудники компании. * возможность влиять на архитектуру и техническое развитие решений. * задачи на стыке backend-разработки, LLM и агентных систем. * возможность экспериментировать с новыми моделями и подходами. * прямое взаимодействие с владельцами продуктов. * профессиональный рост в области разработки промышленных AI-систем.* развитие и оптимизация существующих ИИ-агентов * проектирование архитектуры новых компонентов * разработка многошаговых агентных сценариев с использованием LangChain и LangGraph * проектирование логики взаимодействия агентов с LLM, базами данных, внутренними API и корпоративными сервисами * разработка backend-сервисов ИИ-агентов на Python * реализация RAG-сценариев, поиск по корпоративным данным и работу с векторными базами данных * улучшение качества ответов агентов, устойчивость сценариев и корректность использования инструментов * оптимизация производительности, задержки и стоимости LLM-запросов * разработка механизмов хранения состояния, истории диалогов и контекста пользователя * анализ ошибок агентов и устранение причины некорректного поведения * участие в тестировании, мониторинге и подготовке решений к промышленной эксплуатации * взаимодействие с разработчиками, аналитиками и представителями бизнеса при проработке новых сценариев.* оконченное высшее образование * подтвержденный опыт коммерческой разработки на python от 5 лет * уверенное владение FastAPI или аналогичным Python-фреймворком * практический опыт разработки приложений на базе LLM * опыт работы с LangChain и LangGraph * понимание принципов построения ИИ-агентов: структура запросов, состояние, инструменты, маршрутизация, планирование и выполнение многошаговых сценариев * опыт проектирования архитектуры сервисов и самостоятельной декомпозиции задач * опыт работы с PostgreSQL * опыт работы с векторными базами данных или расширениями для векторного поиска * понимание принципов RAG, embeddings, semantic search * опыт интеграции с внешними и внутренними API * понимание асинхронного программирования в Python * умение писать поддерживаемый код, покрывать критическую логику тестами. * способность самостоятельно исследовать проблему, предлагать решение и доводить его до работающего результата * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.