Middle/senior ML engineer в рекомендации Маркета
Summary
Develops recommendation algorithms and ML infrastructure for Yandex Market’s product discovery, optimizing performance, deploying neural models (ONNX/HNSW), and improving ranking systems for millions of users and items.
Наша команда создаёт алгоритмы и инфраструктуру для подбора товаров, интересных пользователю Яндекс Маркета. Приходите оптимизировать производительность, внедрять нейросетевые модели в продакшн, развивать алгоритмы ранжирования. Ждём, что вы хорошо знаете С++, Java или C#.ML-инфраструктура и оптимизация производительности
Вам предстоит решать сложные инфраструктурные задачи: от налаживания поставок данных до улучшения производительности: у нас десятки миллионов товаров и пользователей, петабайты данных. Внедрение нейросетевых моделей
Вы будете внедрять в продакшн нейросетевые модели на основе эмбеддингов: ONNX, HNSW, KServe, Triton. Развитие алгоритмов ранжирования
Предстоит развивать алгоритмы для подбора и ранжирования товаров: от эвристик и СatBoost до нейросетевых Argus и Gryphon. Внедрение новых продуктов и технологий
Нужно будет развивать технологическую базу, внедрять новые продукты.* Работали в аналогичной должности от года * Хорошо знаете С++, Java или C# и готовы перейти на С++ — основной язык для продакшна * Разбираетесь в базовых алгоритмах и структурах данных * Создавали отказоустойчивые системы* Создавали системы, использующие машинное обучение * Понимаете метрики ранжирования и специфику рекомендательных систем * Знаете Python, SQL на больших данных * На базовом уровне знаете Unix/Linux, Git, контейнеризацию * Работали со Spark/YT над терабайтами логов * Занимались распределённым обучением крупных DL-моделей, профилированием, повышали эффективность утилизации GPU
Вам предстоит решать сложные инфраструктурные задачи: от налаживания поставок данных до улучшения производительности: у нас десятки миллионов товаров и пользователей, петабайты данных. Внедрение нейросетевых моделей
Вы будете внедрять в продакшн нейросетевые модели на основе эмбеддингов: ONNX, HNSW, KServe, Triton. Развитие алгоритмов ранжирования
Предстоит развивать алгоритмы для подбора и ранжирования товаров: от эвристик и СatBoost до нейросетевых Argus и Gryphon. Внедрение новых продуктов и технологий
Нужно будет развивать технологическую базу, внедрять новые продукты.* Работали в аналогичной должности от года * Хорошо знаете С++, Java или C# и готовы перейти на С++ — основной язык для продакшна * Разбираетесь в базовых алгоритмах и структурах данных * Создавали отказоустойчивые системы* Создавали системы, использующие машинное обучение * Понимаете метрики ранжирования и специфику рекомендательных систем * Знаете Python, SQL на больших данных * На базовом уровне знаете Unix/Linux, Git, контейнеризацию * Работали со Spark/YT над терабайтами логов * Занимались распределённым обучением крупных DL-моделей, профилированием, повышали эффективность утилизации GPU