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ML 데이터 엔지니어 (시니어)

About

“Design-to-Manufacturing AI Platform”

위즈코어는 ‘Design-to-Manufacturing AI Platform’을 비전으로 국내외 제조기업의 데이터 기반의 디지털화를 견인하고 있습니다.

제조업 고객의 디지털 혁신을 위한 가이드가 되어 솔루션을 제공하고, 데이터의 가치를 새롭게 창출하고 고객과 함께 성장할 수 있도록 인도하고자 합니다. 현재는 열정 가득한 120여 명의 구성원들이 서울 본사(가산), AI Factory Division(성수), 베트남(VINA)에서 근무하며 함께 성장하고 있습니다.


■ 채용절차
서류전형 – 1차 면접 – 2차 면접 및 레퍼런스 체크(필요 시) - 최종합격

■ 참고사항
입사 후 3개월은 시용계약 기간이 적용됩니다.
직원은 회사를, 회사는 직원을 알아가기 위한 시간입니다.
3개월 후 서로의 의사를 존중하여 정직원 계약이 진행됩니다.

Responsibilities

• 메달리온(Bronze / Silver / Gold) 레이어 설계 · 운영 및 Iceberg 테이블 관리
• Compaction · Snapshot retention · Partition 전략 수립
• Kafka Flink / Spark Iceberg Feature Store E2E 파이프라인 운영
• K8s 기반 Spark / Trino 실행 환경 운영 및 쿼리 성능 최적화
• 베어메탈 오브젝트 스토리지 운영 — 디스크 장애 대응, 용량 계획
• Ground Truth 적재 파이프라인 — 라벨 지연 · 정정 반영
• Iceberg 스냅샷 기반 학습 데이터셋 버저닝 및 재현성 확보
• 데이터 품질 검증 자동화, 카탈로그 · 리니지 추적, 온 · 오프라인 피처 정합성 검증

Requirements

• 데이터 엔지니어링 실무 경험 7~15년
• Spark 대용량 데이터 처리 실무
• Kubernetes에서 Spark 또는 Trino 운영 경험
• 오픈 테이블 포맷(Iceberg / Delta Lake / Hudi 등) 운영 경험
• Kafka 기반 스트리밍 파이프라인 구축 · 운영
• S3 호환 오브젝트 스토리지 처리, Linux · 디스크 트러블슈팅

• DVC 또는 데이터 버전 관리 도구 경험 (우대)

Preferred

• Iceberg 직접 운영, Trino 튜닝, Flink 경험
• 데이터 품질 프레임워크 도입 경험
• ML 학습 데이터셋 관리 경험
• 데이터 카탈로그 · 리니지 추적 체계 구축 경험

Benefits

■ 직원들의 성장을 지원합니다
• 외부 유료 교육 및 세미나 지원
• 사내 도서관 운영, 읽고 싶은 도서 구입 적극 지원
• 우수사원 및 장기 근속자 포상제도
• 성과에 따른 인센티브제도

■ 편안한 환경에서 일할 수 있습니다
• 자율과 책임을 중요시하는 사내 문화
• 자유복장
• 자유로운 연차사용
• 건강검진 지원
• 유류비 / 통신비 지원
• 점심식사 지원(지정식당 이용)

■ 슬픈 일, 기쁜 일을 함께합니다
• 생일 축하합니다! 생일 선물 지원
• 설/추석 명절 선물 지원
• 경조사 지원

See also

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