ML Engineer / Data Scientist
Summary
Develops, trains, and maintains ML models (NLP-focused) using Python, TensorFlow/PyTorch, and integrates them into security products while optimizing performance and data pipelines.
Наши ожидания:
- Опыт в ML от 2 лет
- Глубокие знания в NLP
- Уверенное знание Python
- Опыт работы с фреймворками ML (TensorFlow, PyTorch) и инструментами анализа данных (pandas, NumPy, scikit-learn, scipy, statsmodels, matplotlib и др.)
- Высшее техническое образование (ИТ, прикладная математика, информатика или смежные направления)
- Глубокое понимание архитектур нейронных сетей и умение выбирать оптимальную архитектуру под задачу
- Знания в области линейной алгебры, теории вероятностей, математической статистики и методов оптимизации
- Практический опыт контейнеризации (Docker) и оптимизации моделей (ONNX, TensorRT)
- Опыт работы с инструментами управления экспериментами (MLflow, ClearML)
- Знание SQL, умение работать с сырыми логами: очистка и подготовка датасетов
- Понимание принципов построения программных систем, опыт разработки API и организации взаимодействия между модулями (ML-сервис / управляющее ПО)
- Понимание жизненного цикла модели, алгоритмов ML, техник feature engineering и мониторинга (drift, performance)
- Знание инструментов управления версиями данных и экспериментов (MLflow, DVC, W&B)
- Опыт работы с продуктами в сфере информационной безопасности
- Опыт работы с логами syslog и подобными форматами телеметрии
- Знание Go (для взаимодействия с существующим стеком сервисов)
- Опыт работы с vLLM и методиками обучения/дообучения LLM (fine-tuning, LoRA/QLoRA и др.)
- Опыт построения RAG-систем (векторные БД, эмбеддинги)
В работе вас ожидают:
- Разработка, обучение и сопровождение моделей машинного обучения
- Подготовка, обработка и анализ данных, формирование обучающих и тестовых выборок
- Интеграция ML-решений в существующие продукты компании
- Оптимизация производительности, тестирование и валидация разработанных решений
- Взаимодействие с командами разработки и тестирования
Этапы взаимодействия по вакансии:
- HR pre-screen - встреча проходит онлайн, мы с вами познакомимся с компанией и обсудим организационные вопросы
- Техническое интервью с руководителем отдела в офисе компании
Важные уточнения: офисный формат работы.
До встречи на интервью!
Вакансия на перспективу