Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

getmatch agency

NewBe an early applicant

ML Engineer

Posted Updated
Discussion

Summary

ML Engineer joins a product team building an in-house cybersecurity product that analyzes event streams and telemetry to detect anomalies, suspicious behavior, and threats. Day to day: design, train, evaluate, productionize, and monitor ML/DL models with Python, PyTorch, Docker, and Git in a fully office-based role in Moscow.

Наши коллеги развивают собственную линейку продуктов в области информационной безопасности и ждут в продуктовую команду ML Engineer’а.

Продукт анализирует большие объёмы событий и телеметрии и помогает выявлять подозрительную активность, аномалии и потенциальные угрозы.

ML-команда работает непосредственно внутри продуктовой разработки: здесь можно влиять не только на модели, но и на то, как они применяются в реальном security-продукте.

Что предстоит делать

  • Разрабатывать и внедрять ML-модели для обнаружения угроз, аномального и подозрительного поведения.
  • Работать с потоками событий, telemetry, логами и поведенческими данными.
  • Выбирать ML/DL-подходы, обучать модели и оценивать их качество по целевым метрикам.
  • Оптимизировать модели и доводить их до production, включая мониторинг качества после релиза.

Что нам важно

  • От 3 лет коммерческого опыта в ML / Data Science;
  • уверенное знание классического ML и Deep Learning;
  • практический опыт построения и внедрения ML-моделей в production;
  • опыт работы с поведенческими моделями, классификацией или anomaly detection;
  • понимание архитектур современных нейросетей: Transformers, LSTM, GNN и других;
  • хорошее понимание метрик качества и подходов к оценке моделей;
  • Python и PyTorch;
  • Docker и Git;
  • опыт работы с большими объемами данных будет плюсом.

Будет преимуществом

  • опыт работы с security-продуктами (особенно);
  • опыт анализа логов, telemetry и последовательностей событий;
  • практический опыт uplift modeling.

Условия

  • официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании;
  • полностью офисный формат работы (офис рядом с метро);
  • оплачиваемое питание;
  • дополнительные выплаты к отпуску, оплачиваемый больничный и дополнительные day off;
  • компенсация обучения;
  • сильная техническая команда и возможность работать над собственным продуктом.

Skills

See also

Data Science jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available