ML Engineer

Summary

ML Engineer designing data-to-presentation pipelines, experimenting with LLMs and multimodal models, prototyping services with backend teams, and defining generation quality metrics using Python, PyTorch, and GenAI technologies.

Чем предстоит заниматься:

  • R&D и пайплайны: Проектировать архитектуру преобразования входных данных в структуру презентаций (секции, слайды, текст, визуал).
  • GenAI и LLM: Настраивать и экспериментировать с LLM и мультимодальными моделями для генерации контента.
  • Прототипирование: Разрабатывать прототипы сервиса в связке с backend-командой, участвовать в проектировании API.
  • Оценка качества: Формировать метрики и критерии качества генерации (читаемость, полнота, соответствие ТЗ).
  • Knowledge Sharing: Документировать подходы, ограничения и лучшие практики работы с сервисом.

Что мы ждем:

  • Опыт: 3+ года в DS/ML, обязательный опыт работы с генеративными моделями.
  • Стек: Уверенный Python, PyTorch, классический ML-стек (pandas, scikit-learn, NumPy).
  • GenAI-экспертиза: Глубокое понимание работы LLM: от промпт-инжиниринга, RAG и агентов до PEFT, KV-кэша, MCP/tool calling.
  • Инфраструктура: Понимание принципов построения ML-сервисов (Docker, REST API, on-prem-окружения).
  • Soft skills: Умение переводить эксперименты в рабочие прототипы, эффективная коммуникация с разработчиками и аналитиками.
  • Язык: Английский (свободное чтение технической документации).

Будет преимуществом:

  • Опыт создания text-to-slide-решений и работы с python-pptx (или аналогами).
  • Знание инструментов инференса: vLLM, Triton Inference Server, llama.cpp.
  • Опыт работы с Visual LLM, Text2SQL и проведения UX-оценки сгенерированного контента.
  • Уверенная работа с хранилищами и очередями (S3, SQL/NoSQL, Kafka, RabbitMQ).

Для сотрудников компании

Создаём комфортные условия

У нас есть все условия для комфортной работы:

  • Условия работы различаются по командам: классический офис, гибрид или полная удаленка. Конкретные условия обсуждаются на собеседовании.
  • ДМС со стоматологией с первого дня работы.
  • Корпоративные мероприятия: семейные и детские праздники.
  • Программа лояльности для сотрудников.

Делаем крутые проекты вместе

Участвуй в создании совершенно новых современных ИТ-решений, которые в России ещё никто не делал.

  • Нашими продуктами и услугами каждый день пользуется более 300 тыс. человек.
  • Развиваем широкую линейку продуктов от корпоративного Поиска на ML и HR-tech решений до проекта по Цифровизации Северного Морского Пути.
  • Есть возможность стать как частью продуктовых команд, так и участвовать в крупных проектах внедрения и поддержки.

Оказываем поддержку

Люди — наша главная ценность, и мы поддерживаем сотрудников как морально, так и материально:

  • Скидки на фитнес, обучение и многое другое.
  • Программы финансовой поддержки сотрудников в сложных жизненных ситуациях.

Вкладываемся в развитие наших людей

С вас — желание расти и развиваться, а подходящий курс мы найдём!

  • Возможность развития технических и коммуникативных навыков в ИТ-школе и Корпоративной Академии Росатом.
  • Занятия английским языком.
  • В школе Skyeng и Skillbox c корпоративной скидкой.
  • Участие в ИТ-конференциях и внешнее обучение за счёт компании.
  • Образовательная онлайн-платформа Рекорд Mobile с более чем 3 тыс. курсов, вебинаров, лекций и более 10 тыс. электронных и аудиокниг.

See also

Data Science jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available