ML ENGINEER - IA / DATA | HÍBRIDO MADRID
Summary
ML Engineer (hybrid in Madrid) at IT consultancy Infortec Consultores, focused on taking ML models to production: building training/inference pipelines, automating testing, versioning and deployments, monitoring drift and costs, and applying MLOps/LLMOps. Core stack: Python, ML/DL frameworks, Docker, Kubernetes, CI/CD and cloud.
En Infortec Consultores seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a ML Engineer para participar en proyectos tecnológicos relacionados con Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Buscamos un perfil con experiencia en industrialización y puesta en producción de modelos de Machine Learning, capaz de transformar prototipos y modelos experimentales en soluciones fiables, seguras, escalables y mantenibles.
Si te interesa trabajar en proyectos de IA donde la ingeniería, la automatización y la puesta en producción tienen un papel clave, ¡queremos conocerte!
¿Qué harás?
- Empaquetar, desplegar y operar modelos de Machine Learning en entornos productivos.
- Diseñar y construir pipelines de entrenamiento e inferencia.
- Automatizar procesos de testing, versionado y despliegue.
- Gestionar registros de modelos, datasets y experimentos.
- Implementar soluciones de monitorización y observabilidad de modelos.
- Monitorizar rendimiento, calidad, deriva (model drift) y costes.
- Optimizar los procesos de inferencia y el uso de infraestructura.
- Implementar mecanismos de rollback, reentrenamiento y recuperación.
- Trabajar en la integración de modelos mediante APIs y servicios.
- Aplicar buenas prácticas de MLOps y LLMOps.
- Colaborar con equipos de desarrollo, datos e infraestructura para llevar soluciones de IA desde el desarrollo hasta producción.
¿Qué buscamos?
- Experiencia profesional como ML Engineer, Machine Learning Engineer, MLOps Engineer o en posiciones similares.
- Experiencia con Python.
- Conocimientos y experiencia con frameworks de Machine Learning / Deep Learning.
- Experiencia en desarrollo e integración mediante APIs.
- Experiencia con Docker y Kubernetes.
- Conocimientos de CI/CD y automatización de despliegues.
- Experiencia o conocimientos de MLOps / LLMOps.
- Conocimientos de entornos Cloud.
- Experiencia con testing y automatización.
- Conocimientos de feature stores, registros de modelos y gestión de datasets/experimentos.
- Conocimientos de observabilidad y monitorización de modelos.
- Valorable experiencia en optimización de inferencia y rendimiento.
- Valorable experiencia en soluciones de Inteligencia Artificial generativa y LLMs.
¿Qué ofrecemos?
- Modalidad híbrida en Madrid.
- Contrato indefinido.
- Proyecto tecnológico estable y de largo recorrido.
- Participación en proyectos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
- Entorno tecnológico orientado a la innovación y la automatización.
- Posibilidad de crecimiento y desarrollo profesional.
- Plan de formación continua.
Infortec Benefits
- Seguro de salud.
- Seguro dental.
- Tickets restaurante.
- Cheque guardería.
- Plan de formación continua.
Si quieres dar el siguiente paso en tu carrera como ML Engineer y trabajar en proyectos donde los modelos de IA llegan realmente a producción, esta oportunidad es para ti.
Requisitos mínimos
- Experiencia profesional como ML Engineer, Machine Learning Engineer, MLOps Engineer o en posiciones similares.
- Experiencia con Python.
- Conocimientos y experiencia con frameworks de Machine Learning / Deep Learning.
- Experiencia en desarrollo e integración mediante APIs.
- Experiencia con Docker y Kubernetes.
- Conocimientos de CI/CD y automatización de despliegues.
- Experiencia o conocimientos de MLOps / LLMOps.
- Conocimientos de entornos Cloud.
- Experiencia con testing y automatización.
- Conocimientos de feature stores, registros de modelos y gestión de datasets/experimentos.
- Conocimientos de observabilidad y monitorización de modelos.
- Valorable experiencia en optimización de inferencia y rendimiento.
- Valorable experiencia en soluciones de Inteligencia Artificial generativa y LLMs.