ML Engineer – Industrialisation de cas d’usage IA sur Dataiku sur Paris 13

Localisation : Paris 13e
Démarrage : Asap
Type de mission : Longue durée

Contexte de la mission

Dans le cadre de l’accélération de sa transformation Data et Intelligence Artificielle, une organisation recherche un ML Engineer spécialisé en industrialisation de solutions IA sur Dataiku.

Vous interviendrez sur la transformation de modèles de Machine Learning développés par les Data Scientists en solutions robustes, performantes et exploitables en production, tout en contribuant à la mise en place des bonnes pratiques MLOps.

Missions principales

• Industrialiser les modèles de Machine Learning et transformer les prototypes en solutions prêtes pour la production.

• Concevoir, développer et maintenir des workflows sur Dataiku : recettes, scénarios d’automatisation et API endpoints.

• Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des modèles IA.

• Assurer le monitoring des modèles en production : performances, détection de dérive (model drift) et suivi de leur fiabilité.

• Garantir la scalabilité, la maintenabilité et la qualité des solutions déployées.

• Intégrer les modèles dans les systèmes d’information en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers.

• Documenter les solutions et contribuer à la standardisation des pratiques MLOps.

Compétences recherchées

• Expérience confirmée en Machine Learning Engineering et MLOps.

• Très bonne maîtrise de Dataiku DSS, notamment en conception de workflows, automatisation et déploiement.

• Maîtrise des pratiques CI/CD appliquées aux projets IA.

• Bonne connaissance des architectures Data et des flux ETL/ELT.

• Connaissance des environnements Cloud et des technologies de conteneurisation, notamment Docker et Kubernetes.

• Capacité à déployer et maintenir des modèles de Machine Learning en environnement de production.

Profil recherché

Profil recherché

Nous recherchons un profil opérationnel, rigoureux et autonome, capable de faire le lien entre la Data Science et la production, avec une expertise solide sur Dataiku et une approche orientée fiabilité, automatisation et industrialisation des solutions IA.