ML Engineer (k/m)
Poszukujemy Inżyniera ML/AI, który dołączy do naszego zespołu pracującego nad zaawansowanymi technologiami z pogranicza Computer Vision, NLP oraz Generative AI (projekty B+R oraz komercyjne). Będziesz odpowiedzialny/-a za pełen cykl życia modeli – od przeglądu literatury (research), przez projektowanie i trenowanie architektur głębokich, aż po ich walidację i wdrożenie.
Twoje zadania:
Research & Development: Prowadzenie prac badawczych i eksperymentów z wykorzystaniem najnowocześniejszych architektur Deep Learning. Analiza literatury naukowej i implementacja rozwiązań typu State-of-the-Art (SOTA).
Computer Vision: Implementacja, walidacja i optymalizacja modeli analityki obrazu i wideo (m.in. estymacja pozy, detekcja i śledzenie obiektów/cech, analiza ruchu i redukcja artefaktów).
Modelowanie Sekwencyjne i NLP: Przetwarzanie i analiza danych sekwencyjnych. Rozwój modeli transformacyjnych oraz praca nad problemami translacji lub mapowania sekwencji na inne reprezentacje.
Generative AI: Projektowanie i trenowanie modeli generatywnych (np. GANs, modele dyfuzyjne, architektury Text-to-X) dla danych multimodalnych.
Ewaluacja i Walidacja: Definiowanie odpowiednich miar jakości, implementacja złożonych funkcji straty oraz budowa dedykowanych pipeline'ów testowych do oceny skuteczności modeli.
Doświadczenie i Technologie:
Min. 3 lata doświadczenia komercyjnego w obszarze Machine Learning / Deep Learning, ze szczególnym uwzględnieniem Computer Vision i/lub NLP.
Biegła znajomość języka Python oraz wiodących frameworków Deep Learningowych (przede wszystkim PyTorch).
Praktyczna znajomość algorytmów analizy obrazu (np. OpenCV, frameworki do detekcji) oraz architektur takich jak Transformers, GANs, CNN/TCN.
Doświadczenie w pracy ze środowiskami GPU oraz umiejętność samodzielnego prowadzenia i rzetelnego dokumentowania eksperymentów (np. Weights & Biases, MLflow).
Umiejętność przekładania problemów badawczych na działające prototypy (Proof of Concept).
Inne:
Wymagana biegła znajomość języka polskiego