ML Engineer
Posted Updated
Summary
ML Engineer at Kapitalbank (Tashkent) builds and maintains LLM-based solutions: RAG systems over corporate data, vector databases, model deployment to production, monitoring, and API integration with internal bank systems. Core stack: Python, FastAPI, Docker, Kubernetes, PostgreSQL, and vector DBs like Qdrant/Milvus/Weaviate.
Обязанности:
- Разработка и сопровождение решений на базе LLM
- Настройка и развитие RAG-систем
- Развертывание и сопровождение моделей в промышленной среде
- Настройка процессов индексации и поиска по корпоративным данным
- Интеграция AI-решений с внутренними системами Банка через API
- Настройка и сопровождение векторных баз данных
- Оптимизация производительности и стоимости AI-сервисов
- Настройка мониторинга качества работы моделей
- Участие в выборе технологий и архитектурных решений
- Взаимодействие с командами разработки, инфраструктуры, ИБ и бизнес-подразделениями.
- Опыт работы ML Engineer от 2 лет
- Уверенное владение Python
- Опыт работы с FastAPI
- Опыт работы с Docker
- Опыт работы с Kubernetes
- Опыт работы с PostgreSQL
- Опыт работы с Git
- Практический опыт работы с LLM
- Практический опыт работы с RAG-системами
- Опыт работы с векторными БД (Qdrant, Milvus, Weaviate или аналоги)
- Понимание принципов CI/CD
- Работу в надёжном и динамичном банке №1 среди частных банков Узбекистана
- Конкурентную официальную зарплату
- Оформление по ТК РУз, «белая» зарплата
- Отпуск: 21 день + 7 дополнительных
- Премии к праздникам и выплаты за выполнение ключевых задач
- Поддержку в сложных жизненных ситуациях
- Выгодные условия по кредитам для сотрудников со стажем от 1 года
- График 5/2, с 9:00 до 18:00
- Корпоративное обучение — от внутренних экспертов и внешних тренеров