ML Engineer(머신러닝 엔지니어)

About

영상 처리 인공지능 스타트업 메이아이(mAy-I)에서 ML Engineer(머신러닝 엔지니어)를 모십니다!

Position | ML Engineer
Team | Product Division - Research Cell
경력 | 무관
대체복무 | 가능



[ 메이아이는 이런 기업입니다 ]

• We Make Offline Smart with AI
온라인에 구글 애널리틱스가 있다면, 오프라인에는 메이아이의 매쉬(mAsh)가 있습니다. 저희는 CCTV 영상을 딥러닝 기술로 분석하여 매장 방문객 데이터를 추출하고 인사이트를 제공하는 대시보드 제품을 개발하고 있습니다.

• 대기업들의 데이터 기반 의사결정을 지원
현재 삼성전자, LG전자, 현대자동차, 이랜드패션, CJ CGV, 신세계백화점, 현대백화점, 아모레퍼시픽 등 유수 대기업들의 300여 개 매장에 데이터를 제공하며 매장의 운영 효율화 및 매출 증대 전략 실행을 돕고 있습니다. 또한 영국, 인도, 베트남 등 해외 매장에서도 데이터를 분석하고 있습니다.

• 세계적으로 인정받는 기술력
메이아이는 AI를 이용한 복잡한 방문객 동선 인식부터, 데이터 시각화 대시보드까지 세계적으로 인정받는 기술을 발전시켜나가고 있습니다. CES 2024 AI 부문 혁신상을 수상하고, 세계적인 AI 학회인 CVPR에 논문을 게재하고, ICLR에서 상위 5% 스포트라이트 논문으로 선정되는 등 세계적으로 기술력을 인정받고 있으며, 이를 실제 매출 성과로 이어내며 지속 성장 가능한 비즈니스임을 증명해내고 있습니다.

• 빠르게 성장하는 AI 시장에서 오프라인 공간을 함께 혁신하며 성장할 동료를 찾습니다!
2023년 삼성벤처투자가 리드하는 60억 원 규모의 시리즈 A 투자 유치를 성공적으로 마무리했습니다. 이를 기반으로 또 한 번의 빠른 성장을 준비합니다. 우리의 멈추지 않는 성장에 속도를 더해주실 탁월한 히치하이커를 찾습니다.


[ 탁월하신 ML Engineer를 모십니다 ]

• 채용 배경
본 채용은 주어진 문제를 기술적으로 정의하고 모델·시스템을 직접 구현하며 개선해나가는 IC로서의 Engineer 포지션을 모시고 있습니다.
메이아이의 영상 분석 시스템은 하루에 13,000시간의 영상을 처리하고, 하나의 매장에서 하루에 분석하는 방문객의 수는 최대 7~8만 명에 달합니다. 고객사가 전 세계로 확대됨에 따라, 매쉬(mAsh)가 매일 지켜내야 하는 분석 정확도와 데이터 정합성의 무게도 함께 커지고 있습니다.
우리는 정확도 관리를 일회성 프로젝트가 아닌 상시 운영 미션으로 격상하고, 글로벌 현장에서 발생하는 정확도 난제들을 정면으로 돌파하고자 합니다. 발견한 문제를 다른 연구자에게 이관하지 않고 원인 분석부터 개선·배포까지 스스로 완결하며, 수작업 없는 검증과 정합성 게이트를 통해 어떤 현장에서도 무너지지 않는 서비스 신뢰를 구축하는 데 온전히 집중할 ML Engineer를 기다립니다.

Responsibilities

메이아이의 ML Engineer는 메이아이 서비스의 신뢰를 책임지며, Research Cell 소속으로 아래의 두 가지 상시 미션을 수행합니다.

• 미션 1. 정확도 관리 (Accuracy Ownership)
- 현장 기반 정확도 이슈 해결: 글로벌 고객사들의 현장 데이터에서 발생하는 검출·추적·분석 정확도 이슈(미검출, Occlusion, Re-ID 실패, Tracklet 병합/분할 오류 등)를 관찰·진단하고, 모델·알고리즘 레벨에서 근본 원인을 해결합니다.
- 개선 결과물의 제품화: 검증된 정확도 개선 결과물을 일회성 현장 대응에 그치지 않고 제품 파이프라인에 반영하여, 동일한 문제가 다른 현장에서 재발하지 않는 구조를 만듭니다.

• 미션 2. 정합성 관리 (Data Integrity Gate)
- 단계별 정합성 게이트 구축: 신규 매장 온보딩과 재분석 단계별로 데이터 정합성 기준과 자동 검증 게이트를 설계·운영하여, 잘못된 데이터가 고객에게 전달되기 전에 걸러지는 체계를 구축합니다.
- 검증 자동화 고도화: 검증 결과를 모니터링하고 반복되는 수동 확인을 자동화하여, 품질을 유지하면서 검증에 투입되는 휴먼 리소스를 지속적으로 줄여나갑니다.

Requirements

• 문제의 구조화(Structuring) 역량: 모호한 현장 이슈를 파이프라인 전체를 고려한 하위 문제와 검증 가능한 가설로 구조화하고, 논리적인 방법론(Methodology)을 스스로 설계하여 제안할 수 있는 역량

• 실측 검증 역량: 필요한 데이터와 판별 기준을 정의해 가설을 실측으로 검증하고, 새로운 증거에 따라 기존 가설을 빠르게 수정·기각할 수 있는 역량

• End-to-End 완결 역량: 발견한 이슈를 다른 엔지니어에게 이관하지 않고, 원인 분석부터 모델·알고리즘 개선과 상용 서비스 환경에서 안정적으로 동작하는 코드 구현까지 스스로 완결해낼 수 있는 엔지니어링 역량

• 비전 알고리즘 전문성: Object Detection, MOT, Person Re-ID 등의 컴퓨터 비전 분야에 대한 이해와 논문을 읽고 적용하는 역량

• AI 에이전트 활용 역량: LLM과 코딩 에이전트 등의 도구를 실험 설계, 데이터 검증, 반복 분석 작업에 능동적으로 활용하되, 그 산출물을 독립적으로 검증하고 책임지는 역량

• Mission-driven Ownership: 특정 기능의 경계에 갇히지 않고 비전 파이프라인 전체를 함께 고민하며, 서비스 품질에 가장 높은 임팩트가 필요한 지점에 스스로 주도적으로 기여하는 자세

Preferred

지원을 위한 필수 조건은 아니나, 보유하고 계시면 업무를 수행하실 때 큰 도움이 되는 역량입니다.

• 상용 서비스 품질 관리 경험: 상용 서비스의 정확도/품질 이슈를 직접 분석하고 근본 해결까지 주도해 본 경험
• 서비스 지표 감각: 모델 지표와 실제 비즈니스 지표가 다르게 움직일 수 있음을 이해하고, 데이터 수집·처리·정의까지 함께 확인해 본 경험
• 최신 AI 기법 적용 경험: VLM 등 최신 AI 기법을 검증·라벨링 자동화 등 실무에서 발생한 난제 해결에 적용해 본 경험
• 대규모 데이터 최적화: 대량의 영상 데이터를 연구 개발에 사용하고, 제한된 리소스 내에서 성능을 극대화하는 파이프라인을 설계해 본 경험
• 컴퓨터 비전이나 멀티미디어 컴퓨팅 분야에서 의미있는 연구 성과를 내 본 경험


[Research Cell은 이런 팀입니다 ]

• 이런 문제를 풀고 있습니다
Research Cell은 복잡한 구조나 수많은 인파 속에서도 방문객 데이터를 '더 정확하고', '더 지능적으로' 추출하는 ML 엔진을 만듭니다.
개별 모델의 정확도를 올리는 것을 넘어, 배포된 수천 대의 카메라 환경에서 정확도가 스스로 검증되고 유지되는 체계를 만드는 것이 지금의 핵심 과제입니다. VLM 기반 검증 자동화, 단계별 정합성 게이트, 사람 손을 최소화한 학습 루프가 그 도구들입니다.

• 이렇게 함께 일합니다
메이아이는 티켓 단위로 계층화된 업무 시스템을 활용합니다. 팀 전체가 셀의 미션과 티켓을 정의하기 위해 논의하고, 이를 달성하기 위한 태스크들을 각자 정의해 실행합니다.
Research Cell은 데일리 스크럼으로 진행 상황을 공유하고, 주간 팀 티켓 미팅과 테크 미팅에서 우선순위와 기술적 깊이를 함께 다룹니다. 모든 연구는 재현 가능한 기록으로 남기며, 혼자서 잘 하는 것을 넘어 함께 성장하기 위해 세미나와 리뷰를 진행합니다.
성장은 개인의 몫으로만 두지 않습니다. CTO와의 월 단위 정기 회고를 통해 성장의 방향을 점검하고, 온보딩 기간을 함께한 이후에는 피드백을 바탕으로 다음 단계의 성장 지표를 함께 세웁니다.

• 이런 가치를 얻을 수 있습니다
논문을 넘어 매일 13,000시간 이상의 영상을 분석하는 'Working Product: 메이아이의 기술은 실험실에 머물지 않고 제품(mAsh)을 통해 매일 현실의 문제를 해결하고 있습니다. 당신이 규명한 원인과 개선한 모델이 글로벌 대기업의 의사결정을 돕는 핵심 로직으로 작동하는 과정을 직접 목격할 수 있습니다.
최고 수준의 연구 역량을 실제 서비스 신뢰로 전환하는 경험: 우리는 CVPR 2023, ICLR 2025 spotlight 등으로 세계적인 수준의 기술력을 증명해왔습니다. 이제 이 연구 역량으로, 수천 대의 카메라가 배포된 상용 환경에서 정확도를 검증하고 유지하는 — 논문과는 또 다른 난이도의 — 문제를 풉니다. 현장의 실패 사례가 다음 모델의 개선으로 이어지는 데이터 플라이휠(Data Flywheel)을 우리 도메인에 구축하여 검증과 학습에 드는 수작업을 단계적으로 줄이고, 누구도 쉽게 흉내 낼 수 없는 신뢰의 체계를 함께 만들어갑니다.

기술적 경계를 허물고 함께 고민하는 'Multiplayer' 문화: 특정 기능에 갇히지 않고 비전 시스템 전체의 파이프라인을 유기적으로 고민합니다. 팀 전체가 미션을 공유하고, 개별 엔지니어는 그 안에서 자유롭게 해결 방향을 설정하며 결과로 실력을 증명합니다.

Benefits

[ 최대의 자유 속에서 최고의 효율을 냅니다 ]
• 핫타임 제도 : 저녁이 있는 삶? 아침도 있는 삶! 히치하이커는 평일 오후 1시부터 5시까지만 사무실에 상주합니다.
• 원격 근무 제도 : 핫타임 이외에는 원하는 곳에서 근무합니다. 각자 최대의 효율을 낼 수 있는 곳이라면 어디든 괜찮습니다.
• 유연 근무 제도 : 시간 불문 1주에 40시간을 회사에 기여합니다. 조용한 밤에 집중력이 오르는 부엉이도 상쾌한 아침에 에너지가 솟는 까치도 환영합니다.
• 연차/반차 시스템 : 연차/반차를 사용할 때에는 사유를 알리거나 결제를 받지 않습니다. 휴식이 필요한 언제든 푹 쉬고 돌아 오세요.
• 리프레시 휴가 제도 : 장기 근속자를 대상으로 리프레시 휴가를 지급합니다. 다시금 멋진 컨디션으로 돌아와 메이아이를 즐겁게 여행하시기를 바랍니다.

[ 업무 몰입과 효율을 높이는 모든 것을 지원합니다 ]
• 업무 관련 자격증 취득 비용 지원
• 업무 관련 도서 구매비 전액 지원
• 업무용 서비스 구독료 지원
• 출장비 등 업무 관련 비용 지원
• 업무 관련 강의, 세미나, 컨퍼런스 등 참가비 지원

[ 작은 부분까지 꼼꼼하게 챙깁니다 ]
• 미사용 연차 수당 지급
• 야간 근무 시 택시비 지원
• 건강 검진 할인
• 명절 선물 제공
• 중소기업 소득세 감면 신청
• 회식비 전액 지원(자율 참석)