ML Engineer (Направление рекомендательных систем)

Ищем инженера, который будет отвечать за стабильную работу ML-инфраструктуры и сервисов инференса в production.

В этой роли предстоит настраивать и поддерживать Triton Inference Server, работать с Kubernetes и CI/CD, следить за стабильностью ML-сервисов и пайплайнов, разбирать инциденты и постепенно улучшать инфраструктуру.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать онлайн-модели поиска и рекомендаций.
• Писать поддерживаемый продакшн-код и проводить код-ревью.
• Обеспечивать стабильный инференс в продакшене.

Что ожидаем

• Уверенное знание PyTorch.
• Опыт работы над рекомендательными системами или поиском.
• Знание классических и передовых ML-алгоритмов.
• Знакомство с Docker и Airflow.
• Способность довести задачу от идеи до A/B-теста.

Будет плюсом

• Опыт в MLOps: CI/CD, версионирование моделей, автоматизация обучения и деплоя.
• Опыт эксплуатации ML-сервисов в продакшене: мониторинг, диагностика проблем.
• Знакомство с Kubernetes и Triton.