ML Engineer
Summary
Build and deploy production-ready ML models to forecast prices and liquidity for digital goods across global marketplaces, optimizing data pipelines and parsers.
Мы — IT-компания, развивающая высоконагруженную платформу цифровых товаров с международной аудиторией.
У нас уже есть собранная история данных и базовая аналитика. Сейчас мы масштабируем решение, поэтому тебе предстоит оптимизировать текущую архитектуру, развивать парсеры и строить production-ready модели прогнозирования.
Стек
- Языки: Python (для ML и аналитики). Плюсом будет готовность верхнеуровнево читать/понимать код на PHP (основной бэкенд проекта).
- СУБД: ClickHouse (обязательно), SQL.
- ML: Отличный опыт работы с временными рядами.
- DevOps/Prod: Опыт деплоя ML-моделей в продакшн (REST API, Docker), Git.
Что предстоит делать
- Развивать и поддерживать парсеры для сбора данных с маркетплейсов (Steam, CSFloat, BUFF, Skinport и др.): история цен, объемы, стаканы;
- Оптимизировать хранилище данных и потоки их обработки;
- Проводить глубокую аналитику: расчет справедливой цены, оценка ликвидности, поиск спредов между площадками;
- Разрабатывать, обучать и валидировать модели прогнозирования направления цен (временные ряды);
- Выводить модели в продакшн (архитектурные решения по ML-части полностью на тебе).
Будет плюсом:
- Понимание рыночной микроструктуры (order book, bid/ask, spread);
- Опыт работы с финансовыми, торговыми данными или криптовалютой;
- Опыт работы с оркестраторами данных (Airflow или аналоги).
Условия
- Полная удалёнка (работа по московскому времени);
- Гибкое начало рабочего дня;
- Испытательный срок — 3 месяца;
- Компенсация спорта любого вида;
- Курсы и конференции за счёт компании;
- Зарплата обсуждается индивидуально (готовы отталкиваться от твоих ожиданий).