ML Engineer в Fintech
NewBe an early applicantSummary
Senior ML Engineer building an end-to-end ranking system for a fintech product: data pipelines and feature store (ClickHouse, Airflow), gradient boosting ranking models (CatBoost), low-latency ONNX production inference, A/B testing infrastructure, and model monitoring for drift and degradation.
Привет!
Мы IT-компания Globerce Capital. Рады знакомству!
IT-холдинг Globerce Capital – это команда молодых и амбициозных профессионалов. Мы проводим полный цикл разработки продукта (Fintech, e-commerce, telecom), включая консалтинг, проектирование, внедрение и поддержку комплексных IT-решений для бизнеса.
Мы ищем Machine Learning (ML) Engineer уровня senior к нам в команду!
Обещаем сложные и интересные задачи, а также амбициозные, масштабные проекты!
По задачам:
- Проектировать и развивать пайплайн подготовки данных для ранжирования: сбор и разметка событий, построение Feature Store (ClickHouse, оркестрация в Airflow)
- Обучать и итерировать модель ранжирования (CatBoost или аналог), включая офлайн-метрики (nDCG и др.), подбор весов таргета, работу с классификацией сигналов по осям (явность, effort, транзакционная близость D0–D4, социальный контекст)
- Реализовывать инференс модели в проде (ONNX или аналог) с учётом требований по latency
- Разрабатывать слой Re-ranking
- Настраивать инфраструктуру A/B-тестирования моделей и фиче-флагов, считать guardrail-метрики
- Внедрять мониторинг модели в проде: отслеживание дрейфа данных/предсказаний, деградации качества, алертинг; принимать решение о переобучении
Hard Skills:
- Уверенное владение градиентным бустингом (CatBoost/LightGBM/XGBoost) для задач ранжирования
- Опыт построения Feature Store и работы с данными в ClickHouse/аналогичных OLAP-хранилищах, оркестрация пайплайнов (Airflow или аналог).
- Опыт продакшн-инференса моделей (ONNX или аналог) с учётом ограничений по latency
- Опыт проектирования и анализа A/B-тестов, понимание offline/online метрик качества ранжирования
- Опыт построения мониторинга ML-моделей в проде (дрейф данных, деградация, алертинг)
Будет плюсом:
- Специализация в ранжировании (RecSys) и навыки MLOps
Наши бенефиты:
- Удобный гибкий график работы (начинать рабочий день в 9:00 или в 10:00 - выбираешь сам)
- Трудоустройство по ТК РК
- ДМС для сотрудников и их близких
- Материальная помощь в различных жизненных ситуациях (рождение ребенка, свадьба, утрата близкого и тому подобное)
- Прозрачная система грейдирования
- Скидки на спортивные абонементы в ведущих фитнес-клубах, комплименты от популярных заведений (десерты & кофе), подарки и бонусы от ряда наших партнеров, English Club внутри компании
- Корпоративная техника (ноутбуки/мониторы)
- Технологичный офис в центре Алматы