ML Engineer в Геосервисы

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы создаем картографический стек для внутренних сервисов WB. Наша стратегическая цель — обеспечить технологический суверенитет, перейдя от использования открытых данных к собственной системе хранения, редактирования и дистрибуции геоданных. Сейчас мы ищем Middle+/Senior ML Engineer для улучшения геокодирования, роутинга, качества данных и поиска во внутренних направлениях.

Разрабатывать и внедрять ML-пайплайны для решения реальных проблем с геоданными;

Создавать и оптимизировать ранкинг-системы для приоритизации и ранжирования различных источников данных;

Решать прикладные задачи, такие как обнаружение дублей POI (точек интереса) по названиям, координатам и другим признакам.

Заниматься фича-инжинирингом и выявлять признаки для ранжирования (например, расстояние между точками, совпадение категорий, похожесть названий, брендов);

Помогать в интеграции различных сторонних источников данных.

Глубокое понимание и опыт работы с ML-моделями и алгоритмами;

Опыт в разработке и внедрении систем ранжирования и классификации;

Умение работать с метриками и демонстрировать эффективность ML-решений;

Базовое понимание принципов работы картографических систем;

Уверенное владение SQL (или PostgreSQL), умение самостоятельно строить сложные запросы;

Опыт решения задач, связанных с обработкой и анализом больших объемов данных;

Будет плюсом - знакомство с RAG и MREG, опыт работы с эмбеддингами, ANN, OpenSearch.

Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;

Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;

Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;

Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;

Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;

Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.