ML Engineer в Поиск

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы ищем Middle+ / Senior ML Engineer в команду Поиска для развития направления Спеллчека пользовательских запросов и карточек товаров. При этом мы занимаемся широким спектром задач, связанных с обработкой текста в движке Поиска.

Улучшать текущие и развивать новые пайплайны обработки текста в запросах и карточках товаров (исправление опечаток, синонимизация);

Развивать направление онлайн-инференса в продуктах обработки текста;

Разрабатывать пайплайн автоматического выделения текстовых синонимов для применения в ретривинге и ранжировании;

Разрабатывать модель классификации запросов (текстовые, категорийно-атрибутивные, брендовые, нетекстовые);

Исследовать методы кластеризации (IVF и др.) для ускорения и повышения качества векторного поиска.

Опыт работы в роли ML / NLP Engineer от 3 лет;

Уверенное владение Python и стандартным ML/DS-стеком (polars, pytorch и т.д.);

Опыт работы со Spark и Airflow (построение и поддержка пайплайнов обработки данных, ETL);

Опыт разработки и внедрения трансформерных моделей (обучение, файнтюнинг, инференс — HuggingFace Transformers и т.п.);

Опыт работы с табличными моделями (LightGBM, CatBoost, XGBoost) — построение ранжирующих/классификационных моделей;

Опыт применения методов кластеризации (например, IVF и другие подходы для векторных индексов/ANN-поиска);

Понимание задач NLP: нормализация текста, работа с опечатками, синонимия, классификация текстов;

Опыт вывода моделей в продакшн, понимание требований к онлайн-инференсу (латентность, нагрузка);

Умение работать с большими объёмами данных, оптимизировать пайплайны обработки;

Опыт работы с поисковыми системами (retrieval, ranking, семантический поиск) и векторными базами данных / библиотеками ANN-поиска (FAISS, HNSW и т.п.) будет плюсом.

Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;

Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;

Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;

Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;

Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;

Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.