ML Engineer
Summary
ML Engineer on VK's AI team building the recommendation system for VK Clips in Moscow (hybrid). Day to day: implement new classical and neural-network ML algorithms into existing infrastructure, analyze user scenarios, and lift key online metrics using Python, CatBoost, and PyTorch.
Москва, гибрид
Блок AI
Мы развиваем технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создаём систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах.
О команде
Наша команда развивает технологии искусственного интеллекта для VK Клипов, создаёт систему рекомендаций согласно пользовательским интересам. Мы определяем выдачу клипов для пользователей на основе алгоритмов классического и нейросетевого машинного обучения.
Предстоящие задачи
- Внедрение новых алгоритмов в существующую инфраструктуру.
- Анализ пользовательских сценариев.
- Повышение ключевых онлайн-метрик.
Необходимо иметь
- Опыт написания ML-проектов.
- Знание алгоритмов и структур данных, классических ML-алгоритмов.
- Опыт работы с Python и ML-фреймворками (Catboost, PyTorch и др.).
Будет преимуществом
- Знание Java.
- Опыт работы с RecSys.
Условия
- Команда: работа с ведущими экспертами IT-индустрии, которые готовы делиться своим опытом.
- Масштабные проекты и интересные задачи: мы реализуем более 200 технологичных продуктов, которыми пользуется свыше 95% аудитории рунета.
- Оборудование: у нас есть специализированные гаджеты и дополнительные мониторы для качественного решения рабочих задач.
- Профессиональное развитие: мы проводим митапы, конференции, семинары и тренинги для сотрудников.
- Здоровье и спорт: в офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами, можно вступить в спортивную команду, а ещё мы компенсируем затраты на питание.
- Командный досуг: наши сотрудники собираются вместе и проходят мастер-классы, тимбилдинги на свежем воздухе, смотрят кино и, конечно, танцуют на VK Fest.
- Офис в современном бизнес-центре в Москве в пяти минутах от метро.