Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

ML-инженер

Discussion

Навыки: Python, Git, Docker, SQL. Квалификация: Senior. Специализации: ML разработчик.

Роль: ML-инженер на создание рекомендательной системы

Мы — холдинг, который создаёт сервисы нового уровня для крупных игроков финансового рынка, где комфорт, культура жизни, продуманность и точность пользовательского опыта становятся единым стандартом качества. Разрабатываем и поддерживаем IT-продукты для ТОП-5 банка страны.

Сейчас мы запускаем направление рекомендательных систем, которое будет напрямую влиять на ключевые продуктовые и бизнес-метрики. Ты подключаешься на этапе, где ещё нет готовых решений: предстоит заложить архитектуру, выстроить пайплайны работы с данными и реализовать подход к ранжированию. Это роль с полной ответственностью за цикл — от подготовки данных и обучения моделей до внедрения в production и оценки эффекта через A/B тесты.

Ключевые навыки:

  • На эту роль рассматриваем кандидатов только с опытом работы с RECSYS;
  • Опыт работы с Python, включая стандартный data-stack (pandas, numpy и т.д.), а также с PySpark;
  • Хорошая математическая подготовка;
  • Опыт или уверенное понимание алгоритмических и оптимизационных задач, в том числе и рекомендательных алгоритмов;
  • Опыт применения градиентного бустинга в production-задачах;
  • Знание интеграции OpenSearch/ElasticSearch с ML-моделью ранжирования;
  • Опыт работы с векторными базами данных QDrant или Milvus;
  • Опыт расчёта метрик ранжирования и проведения A/B тестов в production;
  • Знание SQL, Docker, Git;
  • Готовность погружаться в бизнес-контекст и отвечать за результат. Проактивная позиция и самостоятельность в работе;
  • Умение обсуждать решения с командой и бизнес-заказчиками.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработать ядро рекомендательной системы офферов на основе истории клиентских транзакций.
  • Очистить и подготовить грязные транзакционные данные.
  • Реализовать гибридное ранжирование OpenSearch + ML-модель.
  • Построить пайплайн обучения модели.
  • Задеплоить модель в production.
  • Проводить A/B тесты для измерения бизнес-эффекта.

Что мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня, полностью белая заработная плата;
  • График работы: 5/2 с 10:00 до 19:00. Удаленный или гибридный формат работы - у нас стильный офис с террасой на крыше в шаговой доступности от «Хлебзавода» (м. Савёловская / м. Дмитровская);
  • ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца);
  • Празднуем все праздники, придерживаемся work-life balance.
  • Ежеквартально организуем подведение итогов с фуршетом и праздничным флером;
  • 100% оплачиваемый больничный лист (до 14 календарных дней в году);
  • 3 дополнительных оплачиваемых выходных дня в году;
  • Зарплатный проект с дополнительными привилегиями.

Skills

See also

Industrial Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available