ML-инженер (Направление клиентского сервиса)
Summary
ML engineer builds and scales NLP and TTS systems for customer support, working with large text datasets and real-time models in a remote or hybrid setup.
Навыки: NLP, TTS. Специализации: ML разработчик.
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Вам предстоит:
- Разрабатывать, внедрять и улучшать алгоритмы роботизированной поддержки;
- Проектировать дизайн системы, обучать модели, подбирать архитектуру;
- Заниматься агрегацией, предобработкой и первичным анализом данных для обучения архитектур;
- Анализировать входящие потоки для определения локальных и глобальных особенностей данных, участвовать в построении инструментов для мониторинга качества;
- Работать с большими объемами данных, преимущественно текстовыми (но не только);
- Оптимизировать и масштабировать ML-модели для работы в реальном времени с учетом высокого RPS;
- Разбираться с корректной постановкой гипотезы и набора экспериментов для проверки;
- Исследовать state-of-the-art методы в области обработки и анализа естественного языка в контексте поддержки и банковских систем.
Формат работы: Удаленный или гибридный в офисе (Москва/Санкт-Петербург)
Вы нам подходите, если:
- Имеете опыт работы в ML-инженерии от 4 лет, включая работу в области NLP;
- Имеете глубокие знания в машинном обучении: классические методы, deep learning, обработка естественного языка (NLP) - особенно архитектура Transformer, методы оптимизации;
- Имеете отличные знания в современных архитектур для различных задач классификации (в том числе multi-label, иерархической), кластеризации и генерации текста, тематическом моделировании;
- Имеете опыт работы с SQL, особенно с ClickHouse;
- Имеете продвинутый уровень владения Python и библиотеками для ML (PyTorch, Scikit-learn, numpy, pandas др.);
- Обладаете опытом работы с BI системами (отличное если Redash);
- Обладаете опытом применения и работы с современными архитектурами - LLM, LLDM;
- Имеете хорошие знания в области статистики, теории классического ML и нейросетей, математики;
- Обладаете умение работать в команде, strong problem-solving skills и желание создавать продукты, которые используют миллионы людей;
- Имеете опыт работы с GitLab , DVC, Spark, Airflow, Amazon S3, ClearML.
- Имеете опыт работы с TTS и синтезом речи
Условия для сотрудников:
- Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
- Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
- Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
- Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
- Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
- Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.