ML-инженер
Summary
ML engineer builds and monitors pricing models for corporate deposit products using regression, time-series, and reinforcement learning to optimize bank funding.
Команда ценообразования продуктов привлечения срочных средств юридических лиц занимается эффективным прайсингом. Мы оптимизируем привлечение денег в банк на основе алгоритмов машинного обучения. Среди наших проектов — модели эластичности, RL-оптимизаторы целевой доходности, рекомендательные модели ставок и многое другое.### Что нужно делать:
• анализировать и мониторить работу моделей
• собирать и обрабатывать данные, выполнять EDA
• вести feature engineering
• разрабатывать новые ML-модели (регрессия, классификация, моделирование временных рядов, кластеризация)
• оптимизировать data/model/inference pipelines
• готовить код проекта к запуску в production
• проектировать и проводить АБ-тестирования
• поддерживать текущие аналитические процессы: фиксить баги моделей и отвечать на ad hoc запросы.### Мы ждём что ты:
• закончил вуз или учишься на старших курсах технического факультета
• обладаешь прочным математическим фундаментом (градиентный спуск, распределения, PCA, MHK, статистические тесты)
• уверенно программируешь на Python, легко разбираешься в чужом коде, знаком с SQL
• свободно работаешь с основными библиотеками анализа данных (pandas, numpy, scipy, matplotlib, statsmodels)
• глубоко понимаешь классические алгоритмы ML (лин./лог.-регрессия, деревья решений, ансамбли) и основы DL (архитектуры, обучение)
• используешь основные фреймворки для ML/DL: sklearn, PyTorch, transformers и др.
**Будет плюсом, если:**
* тебе интересна тема методов ML в задачах ценообразования
* изучал Reinforcement Learning, multi-arms bandits
* читал статьи по sota-решениям при работе с последовательностями
* ты - фанат вайбкодинга**Что мы предлагаем:**
* современный и комфортный офис в центре Нижнего Новгорода (ул. Костина 6), рядом с метро
* гибридный формат работы (сочетаем удаленку и офис), гибкое начало дня
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* подписку Прайм с возможностью совместного использования на троих членов семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* корпоративнаую пенсионную программу.