freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

ML Инженер

Summary

ML Engineer builds pipelines to transcribe audio/video, extract entities, and classify content for a fintech company handling cross-border payments.

Мы — компания "Платежное решение" — ведущий игрок на рынке трансграничных платежей и динамично развивающийся fintech проект. Мы сотрудничаем с крупнейшими банками страны, совершаем платежи в любую точку мира и используем современные финансовые инструменты. Сейчас мы в поиске ML Инженера.

Обязанности:

  • Разработка пайплайнов по преобразованию сырых потоков (аудио, видео, сканы, текстовая переписка) в структурированные бизнес-объекты. Вы будете работать с задачами транскрибации, семантического поиска, распознавания сущностей и классификации контента;
  • Разработка алгоритмов, которые не просто распознают информацию, но и принимают решения на основе бизнес-правил (валидация данных, логические проверки, маршрутизация задач). Внедрение механизмов "уверенности модели", позволяющих передавать сложные пограничные случаи на проверку человеку;
  • Выстраивание системы Human-in-the-loop, где каждое действие оператора (исправление, уточнение) автоматически превращается в размеченные данные для дообучения моделей, снижая нагрузку на команду с каждым месяцем;
  • Проектирование высоконагруженных микросервисов, асинхронная обработка больших объемов данных, обеспечение отказоустойчивости и минимальной задержки (инференс на GPU/CPU).
Требования:
  • Опыт коммерческой разработки ML-решений;
  • Глубокое знание Python, PyTorch / TensorFlow;
  • Опыт работы с документами (DocTR, EasyOCR, PaddleOCR, трансформеры для таблиц);
  • Понимание архитектур Whisper, Wav2Vec 2.0 или аналогичных. Опыт с библиотеками для диаризации (pyannote.audio, ASR дистрибутивы);
  • Опыт работы с RAG;
  • Опыт работы с OpenAI API, локальными моделями (Llama 3, Qwen), навыки Few-shot и Chain-of-Thought промптинга;
  • Умение упаковывать модели в Docker, писать асинхронные микросервисы (FastAPI), работать с очередями (RabbitMQ/Redis).
Условия:
  • Высокий уровень оплаты труда;
  • Возможность работать в FinTech проекте;
  • Официальное трудоустройство с первого дня согласно ТК РФ;
  • ДМС после испытательного срока;
  • После испытательного срока 2 дня работы удаленно;
  • Амбициозный, энергичный коллектив;
  • Большое количество корпоративных мероприятий, возможность обучения за счет компании;
  • Корпоративная мобильная связь;
  • Удобный график работы: 5/2, с 09:00 до 18:00;
  • Работа в деловом центре столицы - Москва Сити, Башня Федерация.

See also

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available