freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

ML Ops

Summary

Build and maintain AI-powered DevOps pipelines for an internal AI agent ecosystem, focusing on LLM inference, MCP integration, and AI artifact tracking in software releases.

Команда, активно внедряющая AI PDLC/SDLC. У нас уже есть централизованный AI Hub (инференс LLM) и набор AI агентов. Мы создаем экосистему AI-агентов, которые помогают командам разработки стать эффективнее. Наша цель на ближайшие полгода – покрыть ИИ-инструментами все сценарии PDLC, внедрить SDD и обеспечить рост производительности команд и внедрить сквозной учет ИИ-артефактов в релизах.* Внедрить специализированные Агенты в PDLC * Поддерживать и развивать инфраструктуру для SDD подхода * Участие в разработке корпоративного инструмента автоматической регистрации и маркировки ИИ-артефактов (код, документация, тесты) на пути к релизу * Настроить сбор и передачу "цифровых следов" использования ИИ-инструментов в системы аналитики (для последующей визуализации на дэшборде) * Поддерживать и развивать инфраструктуру каталога скиллов и MCP-серверов * Обеспечить надежную эксплуатацию и мониторинг внедряемых AI PDLC агентов.* Опыт работы DevOps / MLOps инженером от 2–3 лет (уровень Middle) * Уверенное владение Python для написания скриптов автоматизации и интеграций * Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes) * Понимание принципов работы REST API, умение интегрировать сторонние сервисы с внутренними системами компании * Базовое понимание того, как работает инференс LLM (vLLM, Ollama или аналоги), работа с токенами, контекстом, API-шлюзами * Опыт настройки CI/CD пайплайнов (Git, CI/CD, Jenkins/ GitLab, Ansible, знание linux). **Будет преимуществом:** * Опыт работы с Model Context Protocol (MCP) или аналогичными протоколами взаимодействия агентов с окружением. * Знакомство с инструментами MLOps (MLflow, DVC, Weights & Biases) или опыт их адаптации под LLM-воркфлоу. * Понимание принципов работы BI-систем (Qlik, Superset) на уровне подготовки данных для дэшбордов.* Гибридный формат работы * Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * Статус аккредитованной ИТ-компании * Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * Льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

See also