Summary
Build and maintain AI-powered DevOps pipelines for an internal AI agent ecosystem, focusing on LLM inference, MCP integration, and AI artifact tracking in software releases.
Команда, активно внедряющая AI PDLC/SDLC. У нас уже есть централизованный AI Hub (инференс LLM) и набор AI агентов. Мы создаем экосистему AI-агентов, которые помогают командам разработки стать эффективнее. Наша цель на ближайшие полгода – покрыть ИИ-инструментами все сценарии PDLC, внедрить SDD и обеспечить рост производительности команд и внедрить сквозной учет ИИ-артефактов в релизах.* Внедрить специализированные Агенты в PDLC
* Поддерживать и развивать инфраструктуру для SDD подхода
* Участие в разработке корпоративного инструмента автоматической регистрации и маркировки ИИ-артефактов (код, документация, тесты) на пути к релизу
* Настроить сбор и передачу "цифровых следов" использования ИИ-инструментов в системы аналитики (для последующей визуализации на дэшборде)
* Поддерживать и развивать инфраструктуру каталога скиллов и MCP-серверов
* Обеспечить надежную эксплуатацию и мониторинг внедряемых AI PDLC агентов.* Опыт работы DevOps / MLOps инженером от 2–3 лет (уровень Middle)
* Уверенное владение Python для написания скриптов автоматизации и интеграций
* Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes)
* Понимание принципов работы REST API, умение интегрировать сторонние сервисы с внутренними системами компании
* Базовое понимание того, как работает инференс LLM (vLLM, Ollama или аналоги), работа с токенами, контекстом, API-шлюзами
* Опыт настройки CI/CD пайплайнов (Git, CI/CD, Jenkins/ GitLab, Ansible, знание linux).
**Будет преимуществом:**
* Опыт работы с Model Context Protocol (MCP) или аналогичными протоколами взаимодействия агентов с окружением.
* Знакомство с инструментами MLOps (MLflow, DVC, Weights & Biases) или опыт их адаптации под LLM-воркфлоу.
* Понимание принципов работы BI-систем (Qlik, Superset) на уровне подготовки данных для дэшбордов.* Гибридный формат работы
* Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
* Статус аккредитованной ИТ-компании
* Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
* Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
* 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
* Льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.