Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

T-Bank

NewBe an early applicant

ML-продакт-менеджер

Posted 1 view
Discussion

Summary

ML Product Manager for T-Bank's T-Business division: shapes strategy for ML products such as voice LLM agents, conversation analytics, and uplift models, manages the ML model lifecycle, and runs A/B and online experiments. Core focus areas: LLM/RAG products, data science, NLP, and ML quality metrics.

Подзаголовок (короткое описание)

Развивайте ML-продукты Т-Бизнеса и находите новые возможности для автоматизации

Описание

В Т-Бизнесе более 3000 продавцов, 20+ продуктов и более 900 тысяч клиентов. В части AI-трансформации домен пока находится в начале пути.

Сейчас мы развиваем голосовых LLM-агентов, анализ и оценку разговоров, uplift-модели и автоматизацию ручной работы продавцов.

Обязанности

Формировать стратегию развития ML-продукта

Формулировать бизнес-задачи для ML-решений и приоритизировать их

Управлять жизненным циклом ML-моделей: обучение, тестирование, развертывание и мониторинг

Контролировать и оптимизировать качество ML-моделей с точки зрения точности, скорости ответа и стабильности

Анализировать данные и формировать гипотезы для развития ML-решений

Проводить эксперименты для оценки ML-моделей: A/B-тестирование, офлайн-оценку, онлайн-эксперименты в теневом режиме и стресс-тестирование

Оптимизировать пользовательский опыт с помощью ML-моделей и ML-решений

Запускать эксперименты и оценивать их результаты

Взаимодействовать с бизнесом, командами разработки и дата-командами для эффективного применения ML-решений

Требования

У вас есть опыт запуска LLM-продуктов и понимаете их специфику: промпты, RAG, оценка качества ответов, работа с галлюцинациями, стоимость и latency

У вас есть опыт построения продуктов с нуля или на начальной стадии

Имеете опыт работы с данными: подготовки, очистки и фиче-инжиниринга

Имеете опыт проведения статистического анализа и A/B-тестирования

Разбираетесь в Data Science, NLP и Computer Vision

Хорошо знаете основы ML

Знаете алгоритмы ML и понимаете принципы их применения

Знаете основные метрики качества ML-моделей: точность, полнота, F1-score, latency

Понимаете принципы оптимизации скорости и эффективности работы ML-моделей с учетом вычислительных ресурсов и стоимости

Умеете взаимодействовать с бизнесом для эффективного применения ML-решений

Мы предлагаем

Гибридный график и офис у метро «Белорусская»

Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней

Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью

Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи

Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни

Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами

Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию

Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров

Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Skills

Apply

See also

Product jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.