ML-разработчик на С++ в команду визуального поиска Яндекса
Вы с знакомы с нашими технологиями, если пользовались поиском по картинке, Алисой, умной камерой, Маркетом или другими сервисами, в сценариях которых изображение играет главную роль. Ищем эксперта в ML и С++, который готов создавать и внедрять в продакшн сложные технологии компьютерного зрения.Проектирование архитектуры ML-систем
Вам предстоит не просто писать код, а проектировать целостные системы для визуального поиска и анализа изображений. Вы будете отвечать за выбор технических подходов, построение пайплайнов и обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости наших решений. Внедрение и оптимизация моделей в продакшене
Ваша ключевая задача — превращать state-of-the-art-модели (CV, LLM/VLM) в быстрые и стабильные компоненты высоконагруженных сервисов Яндекса. Это включает в себя глубокую работу с кодом на C++, его профилирование и оптимизацию производительности для достижения максимальной эффективности. Участие в полном цикле жизни продукта
Вы будете не просто исполнителем, а полноценным участником процесса: от генерации и проверки гипотез вместе с командой до выкатки фич, участия в PR-активностях и анализа результатов после запуска. Взаимодействие с R&D- и ML-исследователями
Предстоит тесно работать с исследовательскими командами Яндекса, чтобы быстро адаптировать самые передовые технологии и внедрять их в продукты. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Отлично знаете C++ и занимались коммерческой разработкой на нём * Глубоко понимаете принципы машинного обучения и классические алгоритмы * Внедряли ML-модели в продакшн: знаете, как заставить модель работать быстро и стабильно под нагрузкой * Умеете разбираться в сложной кодовой базе, рефакторить и улучшать существующие решения * Готовы быстро погружаться в устройство сервисов Яндекса и находить лучшие точки применения для ML-технологий* Работали с Python для ML-задач (PyTorch, TensorFlow) * Понимаете архитектуру современных нейронных сетей: трансформеры, VLM, CNN
Вам предстоит не просто писать код, а проектировать целостные системы для визуального поиска и анализа изображений. Вы будете отвечать за выбор технических подходов, построение пайплайнов и обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости наших решений. Внедрение и оптимизация моделей в продакшене
Ваша ключевая задача — превращать state-of-the-art-модели (CV, LLM/VLM) в быстрые и стабильные компоненты высоконагруженных сервисов Яндекса. Это включает в себя глубокую работу с кодом на C++, его профилирование и оптимизацию производительности для достижения максимальной эффективности. Участие в полном цикле жизни продукта
Вы будете не просто исполнителем, а полноценным участником процесса: от генерации и проверки гипотез вместе с командой до выкатки фич, участия в PR-активностях и анализа результатов после запуска. Взаимодействие с R&D- и ML-исследователями
Предстоит тесно работать с исследовательскими командами Яндекса, чтобы быстро адаптировать самые передовые технологии и внедрять их в продукты. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Отлично знаете C++ и занимались коммерческой разработкой на нём * Глубоко понимаете принципы машинного обучения и классические алгоритмы * Внедряли ML-модели в продакшн: знаете, как заставить модель работать быстро и стабильно под нагрузкой * Умеете разбираться в сложной кодовой базе, рефакторить и улучшать существующие решения * Готовы быстро погружаться в устройство сервисов Яндекса и находить лучшие точки применения для ML-технологий* Работали с Python для ML-задач (PyTorch, TensorFlow) * Понимаете архитектуру современных нейронных сетей: трансформеры, VLM, CNN